이 강좌에 대하여

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유연한 마감일
일정에 따라 마감일을 재설정합니다.
공유 가능한 수료증
완료 시 수료증 획득
100% 온라인
지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.
다음 특화 과정의 3개 강좌 중 1번째 강좌:
초급 단계

Basic proficiency in Python including basic Python logic and data structures, Python’s built-in functions, and Python package pandas

완료하는 데 약 12시간 필요
영어

배울 내용

  • Describe text classification and related terminology (e.g., supervised machine learning)

  • Apply text classification to marketing data through a peer-graded project

  • Apply text classification to a variety of popular marketing use cases via structured homeworks

  • Train, evaluate and improve the performance of the text classification models you create for your final project

귀하가 습득할 기술

  • Assess Marketing Problems
  • Supervised Learning Process
  • Supervised Learning
  • Classification Models
  • Supervised Learning Outcomes
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제공자:

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콜로라도 대학교 볼더 캠퍼스

석사 학위 취득 시작

이 강좌은(는) 콜로라도 대학교 볼더 캠퍼스의 100% 온라인 Master of Science in Data Science 중 일부입니다. 전체 프로그램을 수료하면 귀하의 강좌가 학위 취득에 반영됩니다.

강의 계획표 - 이 강좌에서 배울 내용

1
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완료하는 데 8시간 필요

The Supervised Machine Learning Workflow

완료하는 데 8시간 필요
4개 동영상 (총 61분), 3 개의 읽기 자료, 2 개의 테스트
2
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완료하는 데 1시간 필요

Neural Networks and Deep Learning

완료하는 데 1시간 필요
2개 동영상 (총 39분), 2 개의 읽기 자료, 1 개의 테스트
3
3
완료하는 데 2시간 필요

Getting Started with Google Colab and Deep Learning

완료하는 데 2시간 필요
2개 동영상 (총 67분), 2 개의 읽기 자료, 1 개의 테스트
4
4
완료하는 데 1시간 필요

Linear Models and Classification Metrics

완료하는 데 1시간 필요
2개 동영상 (총 17분), 2 개의 읽기 자료, 1 개의 테스트

Text Marketing Analytics 특화 과정 정보

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