About this Course
최근 조회 8,668

다음 전문 분야의 4개 강좌 중 3번째 강좌:

100% 온라인

지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.

유동적 마감일

일정에 따라 마감일을 재설정합니다.

중급 단계

완료하는 데 약 21시간 필요

권장: 3-7 hours per week...

영어

자막: 영어

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강의 계획 - 이 강좌에서 배울 내용

1
완료하는 데 6시간 필요

Getting Started

3 videos (Total 32 min), 7 readings, 1 quiz
3개의 동영상
Temporal Analysis and Visualization14m
Control Chart Analysis9m
7개의 읽기 자료
About the Course10m
Best Practices for Online Learning10m
Technology Tools10m
Learning Journey Syllabus10m
Temporal Analysis10m
Temporal Analysis and Visualization10m
Control Chart Analysis10m
2
완료하는 데 4시간 필요

Strings and Sequences

7 videos (Total 101 min), 7 readings, 2 quizzes
7개의 동영상
Strings and Sequences: Prefix Search12m
Strings and Sequences: Subsequence Search and Suffix Trees15m
Strings and Sequences: Suffix Arrays11m
Strings and Sequences: Subsequence/Pattern Search23m
Strings and Sequences: Approximate Matches11m
Sequence and Time Series: Edit Distance20m
7개의 읽기 자료
Introduction to Strings and Sequences10m
Strings and Sequences: Prefix Search10m
Strings and Sequences: Subsequence Search and Suffix Trees10m
Strings and Sequences: Suffix Arrays10m
Strings and Sequences: Subsequence/Pattern Search10m
Strings and Sequences: Approximate Matches10m
Edit Distance10m
2개 연습문제
Knowledge Check: Strings and Sequences30m
Knowledge Check: Edit Distance30m
3
완료하는 데 3시간 필요

W-Grams and Other Approaches

6 videos (Total 74 min), 6 readings, 1 quiz
6개의 동영상
Cross-Parsing Distance13m
Compression Distance10m
Filtering13m
W-Grams12m
String Kernels and Min-Sampling Similarity Algorithms21m
6개의 읽기 자료
Data Review10m
Cross-Parsing Distance10m
Compression Distance10m
Filtering10m
W-Grams (N-Grams)10m
Additional Filtering Algorithms10m
1개 연습문제
Knowledge Check: W-Grams and Other Approaches to Filtering30m
4
완료하는 데 5시간 필요

Time Series

13 videos (Total 194 min), 12 readings
13개의 동영상
Time Series Modeling17m
Time Series Seasonal Differencing22m
Key Properties of ACF and PACF18m
Seasonal Series Using ACF and PACF 519m
Time Series Matching2m
Euclidean Distance and Correlation Similarity5m
Issues with Synchronized Measures4m
Edit Distance and Dynamic Time Warping28m
Reducing the Cost of DTW3m
sDTW Algorithm and SAX12m
Time Series Summary2m
Time Series Motifs35m
12개의 읽기 자료
Introduction to Time Series10m
Time Series Models10m
Time Series Seasonal Differencing10m
Key Properties of ACF and PACF10m
Seasonal Series Using ACF and PACF 510m
Introduction to Time Series Matching10m
Euclidean Distance and Correlation Similarity10m
Issues with Synchronized Measures10m
Edit Distance vs Dynamic Time Warping10m
Reducing Costs10m
sDTW Algorithm and SAX10m
Time Series Motifs10m

강사

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Ross Maciejewsk

Associate Professor at Arizona State University in the School of Computing, Informatics & Decision Systems Engineering and Director of the Center for Accelerating Operational Efficiency
School of Computing, Informatics & Decision Systems Engineering
Avatar

K. Selcuk Candan

Professor of Computer Science and Engineering
Director of ASU’s Center for Assured and Scalable Data Engineering (CASCADE)

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이 강좌은(는) 애리조나주립대학교의 100% 온라인 Master of Computer Science 중 일부입니다. 전체 프로그램을 수료하면 귀하의 강좌가 학위 취득에 반영됩니다.

애리조나주립대학교 정보

Arizona State University has developed a new model for the American Research University, creating an institution that is committed to excellence, access and impact. ASU measures itself by those it includes, not by those it excludes. ASU pursues research that contributes to the public good, and ASU assumes major responsibility for the economic, social and cultural vitality of the communities that surround it....

About the 데이터 시각화 전문 분야

Visual representations generated by statistical models help us to make sense of large, complex datasets through interactive exploration, thereby enabling big data to realize its potential for informing decisions. This specialization covers techniques and algorithms for creating effective visualizations based on principles from graphic design, visual art, perceptual psychology, and cognitive science to enhance the understanding of complex data....
데이터 시각화

자주 묻는 질문

  • 강좌에 등록하면 바로 모든 비디오, 테스트 및 프로그래밍 과제(해당하는 경우)에 접근할 수 있습니다. 상호 첨삭 과제는 이 세션이 시작된 경우에만 제출하고 검토할 수 있습니다. 강좌를 구매하지 않고 살펴보기만 하면 특정 과제에 접근하지 못할 수 있습니다.

  • 강좌를 등록하면 전문 분야의 모든 강좌에 접근할 수 있고 강좌를 완료하면 수료증을 취득할 수 있습니다. 전자 수료증이 성취도 페이지에 추가되며 해당 페이지에서 수료증을 인쇄하거나 LinkedIn 프로필에 수료증을 추가할 수 있습니다. 강좌 내용만 읽고 살펴보려면 해당 강좌를 무료로 청강할 수 있습니다.

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