About this Course
4.0
37개의 평가
8개의 리뷰

100% 온라인

지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.

탄력적인 마감일

일정에 따라 마감일을 재설정합니다.

중급 단계

완료하는 데 약 24시간 필요

권장: 5 hours/week...

영어

자막: 영어, 스페인어, 중국어 (간체자)

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강의 계획 - 이 강좌에서 배울 내용

1
완료하는 데 3시간 필요

Course Logistics and the Text Mining Tool for the Course

...
4 videos (Total 53 min), 1 reading, 1 quiz
4개의 동영상
1.2 Explanations of the y-TextMiner package and the datasets9m
1.3 How-to-do: workspace installation and setup15m
1.4 How-to-use: the y-TextMiner package (download it at http://informatics.yonsei.ac.kr/yTextMiner/yTextMiner1.2.zip)13m
1개의 읽기 자료
What is Text Mining?10m
2
완료하는 데 3시간 필요

Text Preprocessing

...
5 videos (Total 67 min), 1 reading, 1 quiz
5개의 동영상
2.2 What is text mining?10m
2.3 Description of preprocessing techniques11m
2.4 How-to-do: normalization including tokenization and lemmatization20m
2.5 How-to-do: N-Grams14m
1개의 읽기 자료
Text Preprocessing10m
3
완료하는 데 3시간 필요

Text Analysis Techniques

...
6 videos (Total 62 min), 2 readings, 1 quiz
6개의 동영상
3.2 Explanations of named entity recognition11m
3.3 Explanations of dependency parsing8m
3.4 How-to-do: stopword removal and stemming14m
3.5 How-to-do: NER and POS Tagging6m
3.6 How-to-do: constituency and dependency parsing9m
2개의 읽기 자료
Stemming and Lemmatization10m
Named Entity Recognition10m
4
완료하는 데 3시간 필요

Term Weighting and Document Classification

...
5 videos (Total 52 min), 2 readings, 1 quiz
5개의 동영상
4.2 Explanations of document classification11m
4.3 Explanations of sentiment analysis9m
4.4 How-to-do: computation of tf*idf weighting10m
4.5 How-to-do: classification with Logistic Regression11m
2개의 읽기 자료
Text Classification10m
TF-IDF10m
5
완료하는 데 3시간 필요

Sentiment Analysis

...
6 videos (Total 59 min), 1 reading, 1 quiz
6개의 동영상
5.2 Explanations of sentiment analysis with unsupervised learning10m
5.3 Explanations of sentiment analysis with CoreNLP, LingPipe and SentiWordNet10m
5.4 How-to-do: sentiment analysis with CoreNLP8m
5.5 How-to-do: sentiment analysis with LingPipe9m
5.6 How-to-do: sentiment analysis with SentiWordNet10m
1개의 읽기 자료
Opinion mining and sentiment analysis by Bo Pang and Lillian Lee10m
6
완료하는 데 3시간 필요

Topic Modeling

...
5 videos (Total 55 min), 1 reading, 1 quiz
5개의 동영상
6.2 Explanations of LDA and DMR10m
6.3 Description of Topic Modeling with Mallet13m
6.4 How-to-do: LDA11m
6.5 How-to-do: DMR11m
1개의 읽기 자료
Introduction to Probabilistic Topic Models by David Blei10m
4.0
8개의 리뷰Chevron Right

최상위 리뷰

대학: KAMay 31st 2017

Excellent theory and hands-on lab codes. It'd be great if you could also cover how-to in other relevant programming languages using R or Python.

강사

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Min Song

Professor
Library & Information Technology

연세 대학교 정보

Yonsei University was established in 1885 and is the oldest private university in Korea. Yonsei’s main campus is situated minutes away from the economic, political, and cultural centers of Seoul’s metropolitan downtown. Yonsei has 3,500 eminent faculty members who are conducting cutting-edge research across all academic disciplines. There are 18 graduate schools, 22 colleges and 133 subsidiary institutions hosting a selective pool of students from around the world. Yonsei is proud of its history and reputation as a leading institution of higher education and research in Asia....

자주 묻는 질문

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