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영어

귀하가 습득할 기술

Data ScienceDatabase (DBMS)Data AnalysisHealth Informaticsdata querying
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영어

제공자:

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존스홉킨스대학교

강의 계획 - 이 강좌에서 배울 내용

1

1

완료하는 데 2시간 필요

Introduction to Databases and Data Types

완료하는 데 2시간 필요
6개 동영상 (총 95분)
6개의 동영상
Databases in Clinical Informatics19m
Common Data Types I8m
Common Data Types II14m
Common Data Types III11m
Emerging Data Types18m
1개 연습문제
Module 1 Quiz30m
2

2

완료하는 데 2시간 필요

Data Sources and Data Challenges

완료하는 데 2시간 필요
5개 동영상 (총 88분)
5개의 동영상
Population-Level Data Sources19m
Data Challenges I17m
Data Challenges II15m
Data Challenges III18m
1개 연습문제
Module 2 Quiz30m
3

3

완료하는 데 1시간 필요

Formulating Data Questions

완료하는 데 1시간 필요
6개 동영상 (총 46분)
6개의 동영상
Formulating a Data Query II6m
Real World Data Questions7m
i2b2 Demo15m
HealthData.Gov Demo6m
HCUPNet Demo6m
1개 연습문제
Module 3 Quiz30m
4

4

완료하는 데 5시간 필요

Real World Applications of Data Science in Health Informatics

완료하는 데 5시간 필요
8개 동영상 (총 77분)
8개의 동영상
Interview with Sam Meiselman15m
Interview with Sam Meiselman, Part II12m
Interview with Bonnie Woods18m
Interview with Brandyn Lau, Part I7m
Interview with Brandyn Lau, Part II12m
Interview with Brandyn Lau, Part III8m
Wrap Up1m
1개 연습문제
Module 4 Quiz30m

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