이 강좌에 대하여

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Accessible to business-side learners yet also vital to techies. Engage in the commercial use of ML – whether you're an enterprise leader or a quant.

완료하는 데 약 14시간 필요
영어

배울 내용

  • Participate in the deployment of machine learning

  • Identify potential machine learning deployments that will generate value for your organization

  • Report on the predictive performance of machine learning and the profit it generates

  • Understand the potential of machine learning and avoid the false promises of “artificial intelligence”

귀하가 습득할 기술

Data ScienceArtificial Intelligence (AI)Machine LearningPredictive AnalyticsEthics Of Artificial Intelligence
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영어

제공자:

Placeholder

SAS

강의 계획 - 이 강좌에서 배울 내용

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완료하는 데 1시간 필요

MODULE 0 - Introduction

완료하는 데 1시간 필요
9개 동영상 (총 54분), 3 개의 읽기 자료, 1 개의 테스트
완료하는 데 4시간 필요

MODULE 1 - The Impact of Machine Learning

완료하는 데 4시간 필요
13개 동영상 (총 79분), 6 개의 읽기 자료, 16 개의 테스트
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완료하는 데 3시간 필요

MODULE 2 - Data: the New Oil

완료하는 데 3시간 필요
11개 동영상 (총 64분), 1 개의 읽기 자료, 13 개의 테스트
3

3

완료하는 데 3시간 필요

MODULE 3 - Predictive Models: What Gets Learned from Data

완료하는 데 3시간 필요
11개 동영상 (총 72분), 4 개의 읽기 자료, 13 개의 테스트
4

4

완료하는 데 3시간 필요

MODULE 4 - Industry Perspective: AI Myths and Real Ethical Risks

완료하는 데 3시간 필요
10개 동영상 (총 70분), 4 개의 읽기 자료, 10 개의 테스트

검토

THE POWER OF MACHINE LEARNING: BOOST BUSINESS, ACCUMULATE CLICKS, FIGHT FRAUD, AND DENY DEADBEATS의 최상위 리뷰

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