이 강좌에 대하여

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다음 특화 과정의 5개 강좌 중 1번째 강좌:
초급 단계

F​amiliarity with the R programming language

완료하는 데 약 8시간 필요
영어

배울 내용

  • D​istinguish between tidy and non-tidy data

  • Describe how non-tidy data can be transformed into tidy data

  • D​escribe the Tidyverse ecosystem of packages

  • O​rganize and initialize a data science project

귀하가 습득할 기술

  • Data Management
  • Data Visualization (DataViz)
  • R Programming
  • tidying data
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영어

제공자:

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존스홉킨스대학교

강의 계획표 - 이 강좌에서 배울 내용

1

1

완료하는 데 2시간 필요

Tidy Data

완료하는 데 2시간 필요
6 개의 읽기 자료
2

2

완료하는 데 1시간 필요

From Non-Tidy –> Tidy

완료하는 데 1시간 필요
3 개의 읽기 자료
완료하는 데 1시간 필요

The Data Science Life Cycle & Tidyverse Ecosystem

완료하는 데 1시간 필요
5 개의 읽기 자료
3

3

완료하는 데 2시간 필요

Data Science Project Organization & Workflows

완료하는 데 2시간 필요
6 개의 읽기 자료
완료하는 데 1시간 필요

Case Studies

완료하는 데 1시간 필요
2 개의 읽기 자료
4

4

완료하는 데 1시간 필요

Project: Organizing a New Data Science Project

완료하는 데 1시간 필요

Tidyverse Skills for Data Science in R 특화 과정 정보

Tidyverse Skills for Data Science in R

자주 묻는 질문

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