이 강좌에 대하여

최근 조회 6,400
공유 가능한 수료증
완료 시 수료증 획득
100% 온라인
지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.
다음 특화 과정의 4개 강좌 중 4번째 강좌:
유동적 마감일
일정에 따라 마감일을 재설정합니다.
중급 단계
완료하는 데 약 19시간 필요
러시아어
공유 가능한 수료증
완료 시 수료증 획득
100% 온라인
지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.
다음 특화 과정의 4개 강좌 중 4번째 강좌:
유동적 마감일
일정에 따라 마감일을 재설정합니다.
중급 단계
완료하는 데 약 19시간 필요
러시아어

제공자:

Placeholder

노보시비르스크 주립 대학교

강의 계획 - 이 강좌에서 배울 내용

1

1

완료하는 데 5시간 필요

Анализ временных рядов

완료하는 데 5시간 필요
7개 동영상 (총 42분), 8 개의 읽기 자료, 5 개의 테스트
7개의 동영상
1.1. Понятие временных рядов6m
1.2. Тренд8m
1.3. Сезонность6m
1.4. STL-разложение5m
1.5. Поиск выбросов4m
1.6. Тренд, сезонность, STL. Практика5m
8개의 읽기 자료
О чем этот курс и как он устроен10m
Материалы по статистическим пакетам10m
Данные, на которые мы опираемся и ссылаемся10m
1.1. Понятие временных рядов. Презентация10m
1.2. Тренд (презентация)10m
1.3. Сезонность. Презентация10m
1.4. STL-разложение. Презентация10m
1.5. Поиск выбросов. Презентация10m
5개 연습문제
Вопросы для самопроверки30m
Вопросы для самопроверки30m
Вопросы для самопроверки30m
Вопросы для самопроверки30m
Анализ временных рядов30m
2

2

완료하는 데 5시간 필요

Прогноз временных рядов

완료하는 데 5시간 필요
7개 동영상 (총 37분), 6 개의 읽기 자료, 7 개의 테스트
7개의 동영상
2.2. ARMA и ARIMA4m
2.3. Адаптивные модели. Экспоненциальное сглаживание4m
2.4. Адаптивные модели. Модели с трендом и сезонностью4m
2.5. Виды адаптивных моделей5m
2.6. Следящий контроль. Модель Тригга — Лича6m
2.7. Построение моделей временных рядов в R. Практика6m
6개의 읽기 자료
2.1. AR и MA: презентация.10m
2.2. ARMA и ARIMA: презентация10m
2.3. Адаптивные модели. Экспоненциальное сглаживание. Презентация10m
2.4. Адаптивные модели. Модели с трендом и сезонностью. Презентация10m
2.5. Виды адаптивных моделей. Презентация10m
Конспект: 2.6. Следящий контроль. Модель Тригга — Лича10m
7개 연습문제
Вопросы для самопроверки30m
Вопросы для самопроверки30m
Вопросы для самопроверки30m
Вопросы для самопроверки30m
Вопросы для самопроверки30m
Вопросы для самоконтроля30m
Прогноз временных рядов30m
3

3

완료하는 데 4시간 필요

Факторный анализ

완료하는 데 4시간 필요
6개 동영상 (총 54분), 7 개의 읽기 자료, 3 개의 테스트
6개의 동영상
3.2. Построение факторной модели8m
3.3. Способы оценки качества факторной модели6m
3.4. Пример построения факторной модели9m
3.5. Факторы готовы: что дальше?11m
3.6. Факторный анализ в SPSS. Практика9m
7개의 읽기 자료
3.1. Введение в факторный анализ. Презентация10m
Факторный анализ: история метода10m
3.2. Построение факторной модели. Презентация10m
Конспект: 3.3. Способы оценки качества факторной модели10m
3.4. Пример построения факторной модели. Презентация10m
3.5. Факторы готовы: что дальше? [презентация]10m
"Кластеры на факторах": о построении кластеризации на основе переменных-факторов10m
3개 연습문제
Вопросы для самопроверки30m
Вопросы для самоконтроля30m
Факторный анализ30m
4

4

완료하는 데 4시간 필요

Классификация

완료하는 데 4시간 필요
8개 동영상 (총 47분)
8개의 동영상
4.2. Линейный классификатор4m
4.3. Байесовский классификатор5m
4.4. Дерево решений7m
4.5. Бинарная логистическая регрессия: основная идея26
4.6. Логистическая регрессия: применение и оценка качества6m
4.7. Методы классификации в R. Практика8m
4.8. Построение модели логистической регрессии в SPSS. Практика7m
7개 연습문제
Вопросы для самопроверки30m
Вопросы для самопроверки30m
Вопросы для самопроверки30m
Вопрос для самопроверки30m
Вопросы для самопроверки30m
Вопросы для самопроверки30m
Тест: Классификация30m

Анализ данных 특화 과정 정보

Анализ данных

자주 묻는 질문

궁금한 점이 더 있으신가요? 학습자 도움말 센터를 방문해 보세요.