About this Course
최근 조회 10,993

100% 온라인

지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.

유동적 마감일

일정에 따라 마감일을 재설정합니다.

초급 단계

완료하는 데 약 9시간 필요

권장: 4 weeks of study, 4-5 hours per week...

영어

자막: 영어

배울 내용

  • Check

    Y​ou will understand the basic of how modern machine learning technologies work

  • Check

    Y​ou will be able to explain and predict how data affects the results of machine learning

  • Check

    Y​ou will be able to use a non-programming based platform train a machine learning module using a dataset

  • Check

    Y​ou will be able to form an informed opinion on the benefits and dangers of machine learning to society

100% 온라인

지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.

유동적 마감일

일정에 따라 마감일을 재설정합니다.

초급 단계

완료하는 데 약 9시간 필요

권장: 4 weeks of study, 4-5 hours per week...

영어

자막: 영어

강의 계획 - 이 강좌에서 배울 내용

1
완료하는 데 6시간 필요

Machine learning

6개 동영상 (총 27분), 2 readings, 3 quizzes
6개의 동영상
Artificial intelligence4m
Machine learning6m
Machine learning algorithms6m
Interview with Machine Learning Experts7m
Summary1m
2개의 읽기 자료
Welcome to Machine Learning for All10m
Machine learning exercise15m
3개 연습문제
Computers that see20m
Alpha Go30m
Machine Learning Summative Quiz1h
2
완료하는 데 3시간 필요

Data Features

7개 동영상 (총 36분), 2 quizzes
7개의 동영상
Bytes and numbers4m
Other types of data6m
Introduction to Data Features41
Data features3m
Neural networks6m
Interview: Data Features11m
2개 연습문제
Bag of Words30m
Data Features Summative Quiz1h
3
완료하는 데 6시간 필요

Machine Learning in Practice

6개 동영상 (총 37분), 3 readings, 1 quiz
6개의 동영상
Testing2m
Problems with machine learning3m
Applications of machine learning3m
Dangers of machine learning8m
Interview: Benefits and Dangers of Machine Learning18m
3개의 읽기 자료
Trying different datasets15m
Evaluating the four datasets15m
Further Reading10m
1개 연습문제
Machine Learning in Practice Summative Quiz1h
4
완료하는 데 7시간 필요

Your Machine Learning Project

4개 동영상 (총 16분), 2 readings, 2 quizzes
4개의 동영상
Collecting a dataset3m
Interview: Advice for your first Machine Learning Project10m
Summary1m
2개의 읽기 자료
Collecting a dataset15m
What's next?10m
1개 연습문제
Preparing for your machine learning project15m

강사

Avatar

Dr Marco Gillies

Senior Lecturer
Computing Department, Goldsmiths, University of London

런던 대학교 정보

The University of London is a federal University which includes 18 world leading Colleges. Our distance learning programmes were founded in 1858 and have enriched the lives of thousands of students, delivering high quality University of London degrees wherever our students are across the globe. Our alumni include 7 Nobel Prize winners. Today, we are a global leader in distance and flexible study, offering degree programmes to over 50,000 students in over 180 countries. To find out more about studying for one of our degrees where you are, visit www.london.ac.uk...

자주 묻는 질문

  • 강좌에 등록하면 바로 모든 비디오, 테스트 및 프로그래밍 과제(해당하는 경우)에 접근할 수 있습니다. 상호 첨삭 과제는 이 세션이 시작된 경우에만 제출하고 검토할 수 있습니다. 강좌를 구매하지 않고 살펴보기만 하면 특정 과제에 접근하지 못할 수 있습니다.

  • 수료증을 구매하면 성적 평가 과제를 포함한 모든 강좌 자료에 접근할 수 있습니다. 강좌를 완료하면 전자 수료증이 성취도 페이지에 추가되며, 해당 페이지에서 수료증을 인쇄하거나 LinkedIn 프로필에 수료증을 추가할 수 있습니다. 강좌 콘텐츠만 읽고 살펴보려면 해당 강좌를 무료로 청강할 수 있습니다.

궁금한 점이 더 있으신가요? 학습자 도움말 센터를 방문해 보세요.