이 강좌에 대하여

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다음 특화 과정의 4개 강좌 중 3번째 강좌:
고급 단계

This is an advanced course, intended for learners with a background in computer vision and deep learning.

완료하는 데 약 31시간 필요
영어

배울 내용

  • Work with the pinhole camera model, and perform intrinsic and extrinsic camera calibration

  • Detect, describe and match image features and design your own convolutional neural networks

  • Apply these methods to visual odometry, object detection and tracking

  • Apply semantic segmentation for drivable surface estimation

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영어

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토론토 대학교

강의 계획표 - 이 강좌에서 배울 내용

콘텐츠 평가Thumbs Up96%(1,379개의 평가)Info
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1

완료하는 데 2시간 필요

Welcome to Course 3: Visual Perception for Self-Driving Cars

완료하는 데 2시간 필요
4개 동영상 (총 18분), 4 개의 읽기 자료
완료하는 데 7시간 필요

Module 1: Basics of 3D Computer Vision

완료하는 데 7시간 필요
6개 동영상 (총 43분), 4 개의 읽기 자료, 2 개의 테스트
2

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완료하는 데 7시간 필요

Module 2: Visual Features - Detection, Description and Matching

완료하는 데 7시간 필요
6개 동영상 (총 44분), 5 개의 읽기 자료, 1 개의 테스트
3

3

완료하는 데 3시간 필요

Module 3: Feedforward Neural Networks

완료하는 데 3시간 필요
6개 동영상 (총 58분), 6 개의 읽기 자료, 1 개의 테스트
4

4

완료하는 데 3시간 필요

Module 4: 2D Object Detection

완료하는 데 3시간 필요
4개 동영상 (총 52분), 4 개의 읽기 자료, 1 개의 테스트

검토

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