이 강좌에 대하여

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학습자 경력 결과

41%

가 이 강좌를 수료한 후 새로운 커리어를 시작함

48%

가 이 강좌를 통해 확실한 경력상 이점을 얻음

30%

가 급여 인상 또는 승진 성취
공유 가능한 수료증
완료 시 수료증 획득
100% 온라인
지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.
유동적 마감일
일정에 따라 마감일을 재설정합니다.
완료하는 데 약 56시간 필요
러시아어

귀하가 습득할 기술

Python ProgrammingMachine Learning (ML) AlgorithmsMachine LearningPandas

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러시아어

제공자:

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국립 연구 고등 경제 대학

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Yandex 데이터 분석 대학원

강의 계획 - 이 강좌에서 배울 내용

콘텐츠 평가Thumbs Up92%(42,158개의 평가)Info
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1

완료하는 데 6시간 필요

Знакомство с анализом данных и машинным обучением

완료하는 데 6시간 필요
6개 동영상 (총 58분), 6 개의 읽기 자료, 2 개의 테스트
6개의 동영상
Видеоролик о курсе2m
Формальная постановка задачи машинного обучения14m
Примеры применения машинного обучения — 110m
Примеры применения машинного обучения — 213m
Проблема переобучения. Методология решения задач машинного обучения.15m
6개의 읽기 자료
Об университете10m
Приветствие и вводная информация10m
Правила академической честности на курсе10m
FAQ10m
Python для анализа данных10m
Работа с векторами и матрицами в NumPy10m
1개 연습문제
Основные понятия машинного обучения30m
완료하는 데 4시간 필요

Логические методы классификации

완료하는 데 4시간 필요
4개 동영상 (총 35분)
4개의 동영상
Алгоритм построения решающего дерева6m
Обработка пропусков. Достоинства и недостатки решающих деревьев.8m
Способы устранения недостатков решающих деревьев12m
1개 연습문제
Решающие деревья30m
2

2

완료하는 데 7시간 필요

Метрические методы классификации

완료하는 데 7시간 필요
4개 동영상 (총 34분)
4개의 동영상
Метод окна Парзена8m
Метрические методы классификации в задаче восстановления регрессии9m
Обнаружение выбросов6m
1개 연습문제
Метрические методы30m
완료하는 데 4시간 필요

Линейные методы классификации

완료하는 데 4시간 필요
5개 동영상 (총 31분)
5개의 동영상
Градиентные методы численной минимизации и алгоритм SG5m
Алгоритм SAG3m
Метод стохастического градиента. Достоинства и недостатки.10m
Проблема переобучения5m
1개 연습문제
Линейные методы и градиентный спуск30m
3

3

완료하는 데 11시간 필요

Метод опорных векторов и логистическая регрессия

완료하는 데 11시간 필요
5개 동영상 (총 38분)
5개의 동영상
Метод опорных векторов. Обобщение для нелинейного случая8m
Логистическая регрессия6m
Пример применения логистической регрессии5m
Регуляризованная логистическая регрессия2m
2개 연습문제
Особенности метода опорных векторов30m
Логистическая регрессия30m
완료하는 데 4시간 필요

Метрики качества классификации

완료하는 데 4시간 필요
3개 동영상 (총 31분)
3개의 동영상
Метрики качества классификации — 212m
Многоклассовая классификация7m
1개 연습문제
Метрики качества классификации30m
4

4

완료하는 데 3시간 필요

Линейная регрессия

완료하는 데 3시간 필요
3개 동영상 (총 23분)
완료하는 데 3시간 필요

Понижение размерности и метод главных компонент

완료하는 데 3시간 필요
1개 동영상 (총 14분)

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