이 강좌에 대하여

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학습자 경력 결과

31%

가 이 강좌를 수료한 후 새로운 커리어를 시작함

38%

가 이 강좌를 통해 확실한 경력상 이점을 얻음

25%

가 급여 인상 또는 승진 성취
유동적 마감일
일정에 따라 마감일을 재설정합니다.
공유 가능한 수료증
완료 시 수료증 획득
100% 온라인
지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.
완료하는 데 약 56시간 필요
러시아어

귀하가 습득할 기술

Python ProgrammingMachine Learning (ML) AlgorithmsMachine LearningPandas

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러시아어

제공자:

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HSE 대학

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Yandex 데이터 분석 대학원

강의 계획 - 이 강좌에서 배울 내용

콘텐츠 평가Thumbs Up92%(43,600개의 평가)Info
1

1

완료하는 데 6시간 필요

Знакомство с анализом данных и машинным обучением

완료하는 데 6시간 필요
6개 동영상 (총 58분), 6 개의 읽기 자료, 2 개의 테스트
완료하는 데 4시간 필요

Логические методы классификации

완료하는 데 4시간 필요
4개 동영상 (총 35분)
2

2

완료하는 데 7시간 필요

Метрические методы классификации

완료하는 데 7시간 필요
4개 동영상 (총 34분)
완료하는 데 4시간 필요

Линейные методы классификации

완료하는 데 4시간 필요
5개 동영상 (총 31분)
3

3

완료하는 데 11시간 필요

Метод опорных векторов и логистическая регрессия

완료하는 데 11시간 필요
5개 동영상 (총 38분)
완료하는 데 4시간 필요

Метрики качества классификации

완료하는 데 4시간 필요
3개 동영상 (총 31분)
4

4

완료하는 데 3시간 필요

Линейная регрессия

완료하는 데 3시간 필요
3개 동영상 (총 23분)
완료하는 데 3시간 필요

Понижение размерности и метод главных компонент

완료하는 데 3시간 필요
1개 동영상 (총 14분)

검토

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