Понравилось отсутствие "разжевывания" материала, короткие и информативные видео-лекции, довольно интересные задания. Курс дал начальное понимание основных принципов и направлений в ML.
Спасибо за курс. Хороший материал. Отличные задания.\n\nЕсть желание пройти курс "Практическое машинное обучение" с большим количеством примеров и практик от авторов этого курса.
교육 기관: Даниил Ж
•Мне очень понравилось! Было много практики, много программирования, а из теории были только максимально важные для решения практики термины.
교육 기관: Theodor B
•Отличный курс - было очень приятно учиться. Сильно мешало незнание python (начал учить по ходу). Последние лекции были особенно интересны.
교육 기관: Dmitriy S
•Неплохой курс на русском языке. Объясняет базовые подходы, проблемы и их решения. Можно пройти курс, даже если не разу не писал на Питоне.
교육 기관: Михаил Ю Г
•Формулирование тестовых заданий происходит в очень расплывчатой манере. Мне кажется можно их усложнить, но формулировать все же по чётче.
교육 기관: Danilov S
•Хороший сбалансированный курс, свежий и проходится на одном дыхании, очень приятные преподаватели, местами нужны хорошие входные данные.
교육 기관: Fedor M
•Очень глубокое погружение в тему. Сильно занижены предварительные навыки, что делает для некоторых этот курс невозможным для завершения.
교육 기관: Хабиров Т Р
•Отличный вводный курс для начинающих с нуля. После прохождения появляется представление о том, как решаются задачи машинного обучения.
교육 기관: Михеев И Е
•курс классный, очень быстрый рост сложности заданий для человека который дальше циклов в питоне не ходил, но выполнимый и полезный.
교육 기관: Oleg O
•Сначала курс казался немного непонятным, но хорошие лекторы и повторение материала в конце расставили всё по своим местам. Спасибо!
교육 기관: Konstantin
•"Лучше игрушечная задача на реальных данных, чем реальная задача на игрушечных" - очень правильно подмечено.
Курс крайне понравился.
교육 기관: Пчелинцев А В
•Курс сбалансирован по обзору теоретического материала и получаемым практическим навыкам. Т.е. как введение курс вполне оправдан.
교육 기관: Виталий Х
•Спасибо.Курс достаточно хорош для первого знакомства с машинным обучением.Очень понравился курс и разнообразие прикладных задач.
교육 기관: Aleksandr S
•Мне понравилось. Как начинающему были даны хорошие базовые знания, к тому же оставили много вопросов для дальнейшего изучения.
교육 기관: Есипов И М
•Хороший курс, на мой взгляд, мало заданий на программирование самих моделей обучения, но в целом неплохо, ожидания оправдал
교육 기관: Бердников В А
•Хороший курс, но требует нормального знания Python и намного больше времени чем указано в описании (если Python не знаешь).
교육 기관: Волков С А
•Хорошо подходит для быстрого получения основ и для закрепления полученных знаний раньше.
Очень хорошие практические задания
교육 기관: Fedor R
•Short and good, a way to learn practical python ML skills and math background to understand and feel different ML technics
교육 기관: Skapenko I R
•Отличное введение в data science.
Имеется обзор всех основных алгоритмов. Также очень доволен знакомству с sklearn/pandas.
교육 기관: Il'gam A
•It is a great course for those who intersted in machine learning! I recomend it for everyone. Thank you for your efforts!
교육 기관: Роман А Р
•Познавательно, легко и ёмко, даже для тех, кто сталкивается с машинным обучением и программированием на Python впервые!
교육 기관: Веселов А
•Практика была довольно простой, теория тоже не очень подробная, но на то оно и введение. Преподаватели замечательные!
교육 기관: Aver N
•Курс очень понравился. Местами теория сложновата. Но в общем и целом - все замечательно. И задания и лекции. Спасибо!
교육 기관: Aidos A
•Отличный курс!
Считаю, что в лекции про решающие деревья необходимо более детально разобрать аолгоритмы с пропусками.
교육 기관: Лойко А А
•Отличный курс. Большое спасибо организаторам за подробный теоретический материал и интересные практические задания.
교육 기관: Золотых М А
•Отличный преподаватель. Все очень понятно, полезно и доходчиво. Юмор и примеры в лекции расставляют все по местам.