Chevron Left
введение в машинное обучение(으)로 돌아가기

HSE 대학의 введение в машинное обучение 학습자 리뷰 및 피드백

4.6
별점
2,408개의 평가
493개의 리뷰

강좌 소개

Не так давно получил распространение термин «большие данные», обозначивший новую прикладную область — поиск способов автоматического быстрого анализа огромных объёмов разнородной информации. Наука о больших данных ещё только оформляется, но уже сейчас она очень востребована — и в будущем будет востребована только больше. С её помощью можно решать невероятные задачи: оценивать состояние печени по кардиограмме, предсказывать зарплату по описанию вакансии, предлагать пользователю музыку на основании его анкеты в интернете. Большими данными может оказаться что угодно: результаты научных экспериментов, логи банковских транзакций, метеорологические наблюдения, профили в социальных сетях — словом, всё, что может быть полезно проанализировать. Самым перспективным подходом к анализу больших данных считается применение машинного обучения — набора методов, благодаря которым компьютер может находить в массивах изначально неизвестные взаимосвязи и закономерности. На факультете компьютерных наук ВШЭ и в Школе анализа данных есть люди, активно использующие машинное обучение и разрабатывающие новые подходы к нему. Именно они — преподаватели этого курса. В онлайн курсе вы изучите основные типы задач, решаемых с помощью машинного обучения — в основном речь пойдёт о классификации, регрессии и кластеризации. Узнаете об основных методах машинного обучения и их особенностях, научитесь оценивать качество моделей — и решать, подходит ли модель для решения конкретной задачи. Наконец, познакомитесь с современными библиотеками, в которых реализованы обсуждаемые модели и методы оценки их качества. Для работы мы будем использовать реальные данные из реальных задач. Слушателю нужно знать об основных понятиях математики: функциях, производных, векторах, матрицах. Для выполнения практических заданий потребуются базовые навыки программирования на языке Python. Задания рассчитаны на использование этого языка и его библиотек numpy, pandas и scikit-learn. Чтобы успешно завершить курс, нужно набрать проходную сумму баллов за тесты и практические задания, а также выполнить финальный проект, посвящённый решению прикладной задачи анализа данных. Мы уверены, что этот курс будет полезен каждому, кто хочет постичь искусство предсказательного моделирования и освоить интеллектуальный анализ данных. Появились технические трудности? Обращайтесь на адрес: coursera@hse.ru...

최상위 리뷰

AA
2016년 6월 14일

Хороший курс без лишнего. Некоторые методы, предлагаемые в заданиях не оптимальны с точки зрения затрат ресурсов компьютера и времени программиста, но, надеюсь, с новыми сессиями будет развитие курса.

AL
2018년 9월 24일

Понравилось отсутствие "разжевывания" материала, короткие и информативные видео-лекции, довольно интересные задания. Курс дал начальное понимание основных принципов и направлений в ML.

필터링 기준:

введение в машинное обучение의 477개 리뷰 중 301~325

교육 기관: Квасильчук В И

2020년 4월 6일

Интересно, удобно

교육 기관: Alexander Z

2017년 11월 26일

Здорово, спасибо!

교육 기관: Zhassulan S

2017년 9월 6일

Very good course!

교육 기관: Vasily

2021년 4월 10일

Спасибо за курс!

교육 기관: Бодак С А

2017년 6월 8일

Не плохое начало

교육 기관: Петренко А В

2017년 5월 10일

10 звёзд из 5!!!

교육 기관: Смирнов С А

2019년 7월 21일

Прекрасный курс

교육 기관: Алексей

2016년 3월 22일

Отличная идея с

교육 기관: Жақыпбек Н

2021년 3월 31일

Отличный курс!

교육 기관: Evgenii A

2020년 11월 1일

Отличный курс!

교육 기관: Зикеева Е А

2018년 6월 4일

Отличный курс!

교육 기관: Nikolai M

2018년 3월 5일

Классный курс!

교육 기관: Dan K

2018년 2월 22일

Отличный курс!

교육 기관: Almaz S

2017년 6월 18일

Отличный курс!

교육 기관: Акобян А А

2019년 6월 17일

отличный курс

교육 기관: Konstantin C

2018년 1월 14일

отличный курс

교육 기관: Ашурбеков З И

2016년 6월 15일

Щииикарно всё

교육 기관: Sergey M

2016년 3월 15일

Очень полезно

교육 기관: Антон Г

2016년 1월 27일

Хороший курс.

교육 기관: Kolya M

2019년 1월 12일

Very usefull

교육 기관: Александр

2020년 5월 12일

Все классно

교육 기관: Летунов Ю

2020년 3월 16일

Good course

교육 기관: Dmitry U

2016년 2월 17일

Нормально )

교육 기관: Vitaliy

2021년 9월 17일

Excellent!

교육 기관: Denis Z

2017년 9월 19일

Very good!