About this Course

최근 조회 16,000

공유 가능한 수료증

완료 시 수료증 획득

100% 온라인

지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.

다음 전문 분야의 4개 강좌 중 1번째 강좌:

유동적 마감일

일정에 따라 마감일을 재설정합니다.

중급 단계

완료하는 데 약 9시간 필요

권장: 5 недель обучения, 3-5 часов в неделю...

러시아어

자막: 러시아어

공유 가능한 수료증

완료 시 수료증 획득

100% 온라인

지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.

다음 전문 분야의 4개 강좌 중 1번째 강좌:

유동적 마감일

일정에 따라 마감일을 재설정합니다.

중급 단계

완료하는 데 약 9시간 필요

권장: 5 недель обучения, 3-5 часов в неделю...

러시아어

자막: 러시아어

제공자:

노보시비르스크 주립 대학교  로고

노보시비르스크 주립 대학교

강의 계획 - 이 강좌에서 배울 내용

콘텐츠 평가Thumbs Up94%(1,008개의 평가)Info
1

1

완료하는 데 3시간 필요

ОСНОВЫ ТЕОРИИ ВЕРОЯТНОСТЕЙ

완료하는 데 3시간 필요
7개 동영상 (총 43분), 9 readings, 4 quizzes
7개의 동영상
1.1. Введение в теорию вероятностей6m
1.2. Свойства вероятности4m
1.3. Характеристики случайных величин7m
1.4. Непрерывные распределения. Часть 16m
1.5. Нормальные и логнормальные непрерывные распределения6m
1.6. Дискретные распределения6m
9개의 읽기 자료
О чем этот курс и как он устроен10m
Дополнительные материалы по статистическим пакетам10m
Данные, на которые мы опираемся и ссылаемся10m
Введение в теорию вероятностей (презентация)10m
Свойства вероятности (презентация)10m
Характеристики случайных величин (презентация)10m
Непрерывные распределения. Часть 1 (презентация)10m
Нормальные и логнормальные непрерывные распределения (презентация)10m
Дискретные распределения (презентация)10m
4개 연습문제
Вопросы для самоконтроля6m
Вопросы для самоконтроля6m
Вопросы для самоконтроля6m
Основы теории вероятностей20m
2

2

완료하는 데 2시간 필요

ОСНОВЫ СТАТИСТИЧЕСКОГО АНАЛИЗА ВЫБОРОЧНЫХ ДАННЫХ

완료하는 데 2시간 필요
8개 동영상 (총 52분), 7 readings, 2 quizzes
8개의 동영상
2.2. Выборка случайных величин5m
2.3. Меры центральной тенденции11m
2.4. Меры вариативности9m
2.5. Несмещенная дисперсия2m
2.6. Меры и типы переменных: что и где применимо?6m
Практика 1. Описательные статистики в R2m
Практика 2. Описательные статистики в SPSS7m
7개의 읽기 자료
Типы данных (презентация)10m
Выборка (презентация)10m
Меры центральной тенденции (презентация)10m
Меры вариативности (презентация)10m
Обзор способов расчета процентилей и межквартильного размаха10m
Несмещенная дисперсия (презентация)10m
Меры и типы переменных: что и где применимо (презентация)10m
2개 연습문제
Вопросы для самопроверки4m
Основы статистического анализа выборочных данных20m
3

3

완료하는 데 2시간 필요

ГРАФИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ДАННЫХ

완료하는 데 2시간 필요
7개 동영상 (총 50분), 5 readings, 6 quizzes
7개의 동영상
3.2. Гистограмма и методы её построения6m
3.3. Box plot, или ящик с усами4m
3.4. Диаграмма рассеяния6m
3.5. Графики для неметрических шкал7m
Практика 1. Построение графиков в R8m
Практика 2. Построение графиков в SPSS11m
5개의 읽기 자료
Почему важно визуализировать данные... (презентация)10m
Гистограмма и методы ее построения (презентация)10m
Box plot, или ящик с усами (презентация)10m
Диаграмма рассеяния (презентация)10m
Графики для неметрических шкал (презентация)10m
6개 연습문제
Вопросы для самопроверки4m
Вопросы для самопроверки6m
Вопросы для самопроверки6m
Вопросы для самопроверки6m
Вопросы для самопроверки6m
Графический анализ данных20m
4

4

완료하는 데 2시간 필요

ФОРМИРОВАНИЕ ВЫБОРОК И ПОДГОТОВКА ДАННЫХ

완료하는 데 2시간 필요
6개 동영상 (총 45분), 5 readings, 2 quizzes
6개의 동영상
4.2. Ошибки выборки7m
4.3. Определение необходимого объема выборки4m
4.4. Работа с пропущенными наблюдениями5m
4.5. Кодирование неопределённых ответов6m
4.6. Формирование массива данных в SPSS. Практика11m
5개의 읽기 자료
Выборки (презентация)10m
Ошибки выборки (презентация)10m
Определение необходимого объема выборки (презентация)10m
Работа с пропущенными наблюдениями (презентация)10m
Кодирование неопределенных ответов (презентация)10m
2개 연습문제
Вопросы для самопроверки6m
Формирование выборок и подготовка данных20m

검토

ВВЕДЕНИЕ В ДАННЫЕ의 최상위 리뷰
모든 리뷰 보기

Анализ данных 전문 분야 정보

В рамках специализации вы освоите основные методы работы с количественными данными, в том числе основы теории вероятностей и математической статистики, инструменты исследования связей между признаками, научитесь строить прогнозы на основе регрессионных моделей, сравнивать группы, выделять группы методами кластерного анализа, строить классификации, визуализировать данные, интерпретировать и представлять результаты статистического анализа. Вы примените эти методы на учебных примерах и сможете адаптировать их под специфику ваших данных и задач. В курсах специализации мы рассмотрим, как оценить связь условий труда и удовлетворенности работой, как спрогнозировать количество кликов на сайт компании, как разделить университеты на классы, как выявить стратегии поиска работы, как отличить геозависимую рубрику от геонезависимой, и множество других практических задач. Кроме того, мы научимся решать такие задачи в популярных средах анализа данных (SPSS и R). В заключительной части каждого курса вам предстоит выполнить проект на реальных данных, который позволит применить полученные знания на практике и продемонстрировать умение анализировать и представлять результаты анализа статистически и графически. Специализация разработана Новосибирским государственным университетом, одним из ведущих исследовательских университетов России и мира, совместно с 2GIS, известной международной технологической компанией, которая разрабатывает сервисы для комфортной жизни в городе....
Анализ данных

자주 묻는 질문

  • 강좌에 등록하면 바로 모든 비디오, 테스트 및 프로그래밍 과제(해당하는 경우)에 접근할 수 있습니다. 상호 첨삭 과제는 이 세션이 시작된 경우에만 제출하고 검토할 수 있습니다. 강좌를 구매하지 않고 살펴보기만 하면 특정 과제에 접근하지 못할 수 있습니다.

  • 강좌를 등록하면 전문 분야의 모든 강좌에 접근할 수 있고 강좌를 완료하면 수료증을 취득할 수 있습니다. 전자 수료증이 성취도 페이지에 추가되며 해당 페이지에서 수료증을 인쇄하거나 LinkedIn 프로필에 수료증을 추가할 수 있습니다. 강좌 내용만 읽고 살펴보려면 해당 강좌를 무료로 청강할 수 있습니다.

궁금한 점이 더 있으신가요? 학습자 도움말 센터를 방문해 보세요.