이 강좌에 대하여

최근 조회 1,972,366

학습자 경력 결과

41%

가 이 강좌를 수료한 후 새로운 커리어를 시작함

40%

가 이 강좌를 통해 확실한 경력상 이점을 얻음
공유 가능한 수료증
완료 시 수료증 획득
100% 온라인
지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.
유동적 마감일
일정에 따라 마감일을 재설정합니다.
초급 단계
완료하는 데 약 10시간 필요
영어
자막: 영어, 러시아어

학습자 경력 결과

41%

가 이 강좌를 수료한 후 새로운 커리어를 시작함

40%

가 이 강좌를 통해 확실한 경력상 이점을 얻음
공유 가능한 수료증
완료 시 수료증 획득
100% 온라인
지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.
유동적 마감일
일정에 따라 마감일을 재설정합니다.
초급 단계
완료하는 데 약 10시간 필요
영어
자막: 영어, 러시아어

제공자:

IBM 로고

IBM

강의 계획 - 이 강좌에서 배울 내용

콘텐츠 평가Thumbs Up96%(60,361개의 평가)Info
1

1

완료하는 데 3시간 필요

Defining Data Science and What Data Scientists Do

완료하는 데 3시간 필요
8개 동영상 (총 27분), 6 개의 읽기 자료, 2 개의 테스트
8개의 동영상
Fundamentals of Data Science2m
The Many Paths to Data Science3m
Advice for New Data Scientists2m
A day in the Life of a Data Scientist3m
Old problems, new problems, Data Science solutions3m
Data Science Topics and Algorithms3m
Cloud for Data Science3m
6개의 읽기 자료
Course Syllabus10m
Professional Certificate Career Support10m
Data Science: The Sexiest Job in the 21st Century20m
Lesson Summary10m
What Makes Someone a Data Scientist?20m
Lesson Summary10m
2개 연습문제
Data Science: The Sexiest Job in the 21st Century30m
What Makes Someone a Data Scientist?30m
2

2

완료하는 데 3시간 필요

Data Science Topics

완료하는 데 3시간 필요
8개 동영상 (총 39분), 6 개의 읽기 자료, 2 개의 테스트
8개의 동영상
What is Hadoop?6m
How Big Data is Driving Digital Transformation3m
Data Science Skills & Big Data4m
Data Scientists at New York University4m
What's the difference?4m
Neural Networks and Deep Learning6m
Applications of Machine Learning3m
6개의 읽기 자료
Data Mining10m
Lesson Summary10m
Regression20m
Lesson Summary10m
Exercise: Identifying objects in images with IBM Watson3m
Exercise: Upload and classify your images!30m
2개 연습문제
Data Mining30m
Regression30m
3

3

완료하는 데 4시간 필요

Data Science in Business

완료하는 데 4시간 필요
7개 동영상 (총 32분), 6 개의 읽기 자료, 3 개의 테스트
7개의 동영상
How Should Companies Get Started in Data Science?2m
Applications of Data Science3m
How Can Someone Become a Data Scientist?5m
Recruiting for Data Science7m
Careers in Data Science2m
High School Students and Data Science Careers4m
6개의 읽기 자료
The Final Deliverable20m
Lesson Summary10m
Lesson Summary10m
The Report Structure20m
Lesson Summary10m
IBM Digital Badge2m
2개 연습문제
The Final Deliverable30m
The Report Structure30m

검토

데이터 과학이란 무엇인가요? 의 최상위 리뷰

모든 리뷰 보기

자주 묻는 질문

  • 강의 및 과제 이용 권한은 등록 유형에 따라 다릅니다. 청강 모드로 강좌를 수강하면 대부분의 강좌 자료를 무료로 볼 수 있습니다. 채점된 과제를 이용하고 수료증을 받으려면 청강 도중 또는 이후에 수료증 경험을 구매해야 합니다. 청강 옵션이 표시되지 않는 경우:

    • 강좌에서 청강 옵션을 제공하지 않을 수 있습니다. 대신 무료 평가판을 사용하거나 재정 지원을 신청할 수 있습니다.
  • 강좌를 등록하면 수료 과정의 모든 강좌에 접근할 수 있고 강좌를 완료하면 수료증을 취득할 수 있습니다. 전자 수료증이 성취도 페이지에 추가되며, 해당 페이지에서 수료증을 인쇄하거나 LinkedIn 프로필에 수료증을 추가할 수 있습니다. 강좌 내용만 읽고 살펴보려면 해당 강좌를 무료로 청강할 수 있습니다.

  • 구독하는 경우, 취소해도 요금이 청구되지 않는 7일간의 무료 평가판을 이용할 수 있습니다. 해당 기간이 지난 후에는 환불이 되지 않지만, 언제든 구독을 취소할 수 있습니다. 전체 환불 정책 보기.

  • 이 강좌는 대학 학점을 제공하지 않지만, 일부 대학에서 선택적으로 강좌 수료증을 학점으로 인정할 수도 있습니다. 자세한 내용은 해당 기관에 문의하세요. Coursera의 온라인 학위Mastertrack™ 수료증은 대학 학점을 취득할 기회를 제공합니다.

궁금한 점이 더 있으신가요? 학습자 도움말 센터를 방문해 보세요.