A arte de revelar os insights e as tendências dos dados existe desde a antiguidade. Os antigos egípcios usavam os dados do censo para aumentar a eficiência da cobrança de impostos e previam com precisão a cheia do Nilo todos os anos. Desde então, as pessoas que trabalham com a ciência de dados vêm desenvolvendo uma área de atuação distinta e específica. Essa área é a ciência de dados. Neste curso, conheceremos alguns profissionais da ciência de dados e apresentaremos uma visão geral da ciência de dados na atualidade.
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O que é ciência de dados?
IBM이 강좌에 대하여
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완료하는 데 약 10시간 필요
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자막: 포르투갈어 (브라질), 영어, 터키어, 러시아어
귀하가 습득할 기술
- Analytics
- Machine Learning
- Regression Analysis
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IBM
IBM is the global leader in business transformation through an open hybrid cloud platform and AI, serving clients in more than 170 countries around the world. Today 47 of the Fortune 50 Companies rely on the IBM Cloud to run their business, and IBM Watson enterprise AI is hard at work in more than 30,000 engagements. IBM is also one of the world’s most vital corporate research organizations, with 28 consecutive years of patent leadership. Above all, guided by principles for trust and transparency and support for a more inclusive society, IBM is committed to being a responsible technology innovator and a force for good in the world.
강의 계획표 - 이 강좌에서 배울 내용
완료하는 데 3시간 필요
Definição da Ciência de Dados e do trabalho dos cientistas
Neste módulo, você verá o programa do curso, com os assuntos que serão ensinados. Você ouvirá profissionais da ciência de dados descrevendo o que é essa ciência, o que os cientistas de dados fazem e quais ferramentas e algoritmos eles usam no dia a dia. Por fim, você executará uma tarefa de leitura para descobrir por que a ciência de dados é considerada o trabalho mais badalado do século XXI.
완료하는 데 3시간 필요
8개 동영상 (총 27분), 4 개의 읽기 자료, 2 개의 테스트
완료하는 데 3시간 필요
Tópicos da ciência de dados
Neste módulo, você ouvirá Norman White, diretor do corpo docente do Stern Centre for Research Computing da Universidade de Nova York, discorrendo sobre a ciência de dados e as habilidades necessárias para qualquer pessoa que queira trabalhar nessa área. Além disso, ele faz recomendações para quem deseja iniciar uma carreira na ciência de dados. Para terminar, você realizará tarefas de leitura para aprender sobre o processo de mineração de um determinado conjunto de dados e a análise de regressão.
완료하는 데 3시간 필요
8개 동영상 (총 39분), 3 개의 읽기 자료, 2 개의 테스트
완료하는 데 4시간 필요
Ciência de dados nos negócios
Neste módulo, você aprenderá sobre as abordagens que as empresas podem adotar para começar a trabalhar com ciência de dados. Você saberá mais sobre algumas das qualidades que diferenciam os cientistas de dados de outros profissionais. Você também aprenderá sobre análise, habilidade de contar histórias e o papel fundamental dos cientistas de dados na criação de uma entrega final eficaz. Para terminar, você aplicará o que aprendeu sobre ciência de dados respondendo perguntas abertas.
완료하는 데 4시간 필요
7개 동영상 (총 32분), 4 개의 읽기 자료, 3 개의 테스트
자주 묻는 질문
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