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데이터 과학이란 무엇인가요? (으)로 돌아가기

IBM의 데이터 과학이란 무엇인가요? 학습자 리뷰 및 피드백

54,991개의 평가
10,383개의 리뷰

강좌 소개

The art of uncovering the insights and trends in data has been around since ancient times. The ancient Egyptians used census data to increase efficiency in tax collection and they accurately predicted the flooding of the Nile river every year. Since then, people working in data science have carved out a unique and distinct field for the work they do. This field is data science. In this course, we will meet some data science practitioners and we will get an overview of what data science is today....

최상위 리뷰


2020년 6월 26일

I throughly enjoyed the course and the fact that everything was explained thoroughly. I always enjoyed Dr. White's personal experience with Data Science as well as other Data Scientists point of view.


2021년 7월 24일

Thank you for this coursera.\n\nI get know experience and knowledge in using different kinds of online tools which are useful and effective. I'll use some of them during my lessons. And lots of thanks

필터링 기준:

데이터 과학이란 무엇인가요? 의 10,000개 리뷰 중 9901~9925

교육 기관: Jose A D V

2020년 2월 13일

There are many introduction videos, I wanted to jump straight to SQL, R and Python

교육 기관: Andrés E

2019년 12월 3일

I did not receive the "Data Science Orientation" badge for completing this course.

교육 기관: Abrham D D

2022년 6월 4일

i have done 100% on what is data science but still i dont get the certeficate why

교육 기관: Vasudevan S

2021년 1월 9일

more suited for high school graduates than for serious aspirants of data science.

교육 기관: Vinita A

2020년 4월 12일

The course requires better content such as more use cases and real life examples.

교육 기관: Erik P

2020년 3월 23일

Older material that needs to be updated and you needs a list of organized links .

교육 기관: 周正

2019년 10월 6일

I think the course is not well structed. Anyway, it's just an introduction class.

교육 기관: Chong T Y

2020년 4월 16일

The content of the course should be more in-depth. Talk more on technical terms.

교육 기관: Edo v d Z

2020년 4월 13일

Lots of repeated statements, some videos are very abstract, not enough examples.

교육 기관: shanath k v

2020년 9월 3일

Good, This course covers the key introduction of data Science and Data mining.

교육 기관: Simon M

2019년 12월 19일

The video's seemed a little strange. Just listening to confessions of students.

교육 기관: Agnieszka K

2019년 11월 5일

For someone who never heard the term 'data science', it is a good introduction.

교육 기관: Jose M A C

2019년 9월 30일

Too generic, just a first approach to slightly understand what is Data Science.

교육 기관: David R L

2021년 1월 15일

A lot of high-level fluff that didn't really communicate what data science is.

교육 기관: Hakan P

2018년 9월 20일

I expected to get better organized definitions instead of some part of a book.

교육 기관: Salvatore P

2021년 10월 17일

usueless and redoundant. the only useful parts are the reading from the book.

교육 기관: Fiona H

2020년 1월 4일

Very basic, non-technical stuff. But good to have an overview as a beginner.

교육 기관: Haotian T

2019년 5월 15일

it gives me a general idea of how data science works. but it is too general.

교육 기관: srimat m

2020년 4월 2일

not so great course just insights in data science...very basic level course

교육 기관: Isidoro C

2019년 4월 3일

muy introductorio para mi gusto. le faltó algo mas de inmersión en el tema.

교육 기관: Safa D

2021년 2월 16일

it is suitable for people with absolutely no knowledge about data science.

교육 기관: kunapuli h s

2019년 10월 7일

I expected some of basics about the course but there is completely theory.

교육 기관: Gautam A

2020년 3월 26일

Seems like, you have to memorize trivial stuff to complete certain tests.

교육 기관: Candy T

2022년 4월 5일

​Faced IBM account login issues. Emailed the help center but no reply...