훈련/개발/테스트 세트

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배우게 될 기술

Hyperparameter, Calibration, Artificial Neural Network, Mathematical Optimization

수업에서

딥 러닝의 실용적인 측면

다양한 초기화 방법을 사용하여 살펴보고 실험하고 L2 정규화 및 드롭아웃을 적용하여 모델 과적합을 방지한 다음 기울기 검사를 적용하여 사기 탐지 모델의 오류를 식별합니다.

강사:

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    Andrew Ng

    Instructor

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