[ЗАСТАВКА] [ЗАСТАВКА] Здравствуйте, уважаемые слушатели! Добро пожаловать на «Экономику для неэкономистов». С вами Игорь Ким из Высшей школы экономики, и мы начинаем. В первых двух видеосюжетах мы поговорим с вами о том, что ж такое экономика и чем занимаются экономисты. Дело в том, что в коварном русском языке у слова «экономика» есть несколько значений. Одно из значений вот вы можете видеть в бессмертном афоризме Леонида Ильича Брежнева — это один из последних высших руководителей Советского Союза и Коммунистической партии — о том, что экономика должна быть экономной. И в данном случае слово «экономика» можно заменить синонимом «народное хозяйство». В английском языке есть термин Economy. В другом значении «Экономика — это очень интересная наука». Кто это сказал? Это сказал я, но, конечно, я тут не к месту. Когда мы говорим об экономике как науке, можно вспомнить Ксенофонта — древнегреческого философа, историка, политического деятеля, который впервые применил этот термин, Адама Смита, который говорил о невидимой руке рынка, Альфреда Маршалла, который известен своим графиком спроса и предложения, который сейчас называют «крест Маршалла». И в данном случае слово «экономика» можно заменить в русском языке словосочетанием «экономическая теория». В английском языке есть термин Economics. Иногда говорят «экономикс» по-русски, но мне кажется, это неуважение к нашему языку, так что давайте мы будем дальше говорить «экономическая теория» или «экономика». В какой конкретно области лежит наука экономика? Если все науки поделить на три больших группы, как обычно делают: естественные науки, которые изучают природу, например, география, астрономия, физика, биология, гуманитарные и общественные науки, которые изучают человека и общество, и математические науки, формальные науки, которые изучают некие формальные системы, основанные на системе аксиом, теорем, как, допустим, геометрия Эвклида, то, как вы думаете, куда можно отнести науку экономику? Я проводил незадолго до съемок такой интересный эксперимент. В моем лицее, в котором я веду занятия, я попросил ребят, школьников, распространить мой опрос среди своих друзей. Вопрос вы видите сейчас на экране, вы можете, кстати, попробовать ответить сами. К какому типу относят экономику московские школьники? Спасибо ребятам, буквально за два дня я набрал достаточно большую статистику — больше 130 ответов. Ну и согласно ей, большинство школьников считает, что экономика — это наука не гуманитарная. Но, с другой стороны, они присваивают экономистам умения, характерные именно для гуманитарных наук. Допустим, умение договариваться с людьми или знание законодательства, которое характерно, допустим, больше для юриспруденции. А про продвинутую математическую подготовку, как вы видите, говорит не так много людей. И это очень характерно, потому что экономика — очень странная наука. У нее есть признаки и естественных, и формальных наук, хотя, конечно, экономика — это общественная наука, она изучает человека, общество и тесно соприкасается с социологией и психологией. Сейчас в настоящий момент очень много работ ведется на стыке экономики, допустим, и психологии. Вот, вы можете посмотреть в качестве примера проект, за которым стоят, в том числе 2 американских экономиста из Йельского университета. Проект называется StickK, может быть, вы даже с ним сталкивались. Stick по-английски — это палка из словосочетания stick and carrot, палка и морковка, которыми можно погонять ослика. Ну а российский аналог — это, конечно, кнут и пряник. Так вот, согласно мнению психологов, кнут и пряник, палка и морковка, действуют неодинаково. К примеру, если есть искушение для человека получить дополнительную тысячу рублей или угроза потерять собственную тысячу, одна и та же тысяча в разных направлениях действует по-разному. Угроза потерять тысячу сильнее, чем искушение тысячу приобрести. То есть палка действует сильнее, чем морковка. И вот как раз на этом эффекте основан проект Stick. Суть проекта такая: он помогает людям достичь некой важной для них цели. Ну, допустим, бросить курить, снизить вес, закончить среднюю школу и так далее и тому подобное. И работает система так. Можно зарегистрироваться на этом проекте бесплатно и установить себе некую цель. Допустим, я хочу бросить курить. Я устанавливаю себе некоторый крайний срок, к которому эта цель должна быть достигнута на календаре, и делаю ставку, то есть выделяю некоторую сумму денег, которую, если я не достигну своей цели, можно направить по моему усмотрению, допустим, на благотворительность или человеку, с которым я поспорил, или своему злейшему врагу — замечательный вариант. Дальше выбирается некий независимый рефери, который будет следить за тем, что вы достигли цели. Допустим, если вы хотите бросить курить, то вашим рефери может быть жена. Если вы хотите закончить школу, в качестве рефери может выступить, допустим, родитель. Дальше, если к условному сроку вы достигли своей цели, ваши деньги остаются при вас. Если вы цели не достигли, вы прощаетесь со своими деньгами. Вот такая вот палка, и вот, я говорю, вы можете сами зайти на сайт, посмотреть, какому количеству людей эта система позволила бросить курить, закончить школу и так далее, и так далее, и так далее. В данном случае проект находится на стыке между экономикой и психологией. С другой стороны, хотя экономика — это и общественная наука, но, в отличие от той же самой психологии или социологии, она значительно более активно использует точные математические методы. Вот посмотрите, на этом слайде кусочек статьи, который мне прислали летом на рецензирование. Очень интересная статья, посвященная декомпозиции международной торговли, если говорить официально. Если говорить неофициально, более точному учету доли разных стран в международной торговле. К примеру, если Китай экспортирует айфон в Соединенные Штаты, на этом айфоне написано Made in China. На самом деле из стоимости айфона Китаю достанется менее 10 %, потому что для производства айфона используются запчасти, которые пришли, допустим, из Южной Кореи, для производства запчастей необходимы редкие металлы, которые пришли, допустим, из России, и энергия. Таким образом, в производство айфона косвенно вовлечено очень большое количество стран. Ну и вот, в частности, автор этой статьи пришел к неожиданному выводу, что вклад России в потребление, допустим, в Соединенных Штатах значительно выше, чем принято думать, исходя из традиционной торговой статистики, если учесть вот все вот эти вот косвенные связи. Ну и знающий математику сразу увидит, что тут не обошлось без линейной алгебры. Также экономисты очень активно используют и какие-то другие разделы математики, допустим, статистику или теорию игр. У нас есть даже какие-то предметы, находящиеся на стыке экономики и математики, допустим, эконометрика. Но, пожалуйста, не пугайтесь, у нас не будет математики, конечно, в таком объеме, как здесь. Мы будем математику использовать очень умеренно. Но не обольщайтесь, экономика — это не гуманитарная наука, допустим, как литература или философия. Ну хотя и философию обычно относят к отдельной отрасли научной мысли. Таким образом, мы видим, что хотя экономика — это общественная наука, у нее есть сходства и с формальными науками, тем более экономические теории могут строиться так же, как, допустим, геометрия Эвклида. В начале некие аксиомы, а от них целая сеть теорем, и получается какое-то такое вот стройное дерево экономической теории. С другой стороны, если мы взглянем на естественные науки, в естественных науках очень распространенный метод получения информации — это исследование, наблюдение и опыты, то, что совершенно не свойственно математическим наукам. И между прочим, экономисты тоже могут заниматься исследованиями, наблюдениями и ставить опыты. Допустим, у нас в Высшей школе экономики есть лаборатория экспериментальной экономики. Иногда, конечно, опыты ставить сложно. Если мы захотим, допустим, опытным путем установить наилучшую ставку налога на добавленную стоимость в России. И каждый год будем ее менять: один год — 20 %, другой — 21, третий год — 19. Я думаю, что все в России не очень обрадуются такому эксперименту. Иногда эксперименты просто невозможно провести или их невозможно повторить. Допустим, мы не можем экспериментально выяснить, что будет с российской экономикой в настоящий момент, если мировые цены на нефть упадут до 20 долларов за баррель. Но в некоторых случаях все-таки наблюдения и даже эксперименты возможны. Если мы экспериментируем не над настоящей, а, допустим, над виртуальной экономикой. Вот у вас на слайде и на карте как раз карта такой виртуальной экономики из интернет-игры, многопользовательской онлайн-игры EverQuest, которая появилась достаточно давно. Действие происходит в ней в какой-то вымышленной стране, в которой есть колдуны, драконы, какие-то волшебные существа. И в этой игре тоже есть экономическая деятельность — там можно производить какие-то артефакты, зелья, волшебные мечи, допустим, то есть участники этой игры тоже занимаются некой псевдоэкономической деятельностью, и экономисты изучают эту экономическую деятельность. К примеру, один американский экономист подсчитал, что если перевести в годовое выражение доходы всех участников этой игры, получится сумма, сопоставимая, допустим, с ВВП Российской Федерации. Очень даже немало. Так что изучать виртуальные игры, изучать какую-то виртуальную деятельность — это становится достаточно актуальным трендом в экономической науке. Так же, как у нас существуют не только виртуальные игры, допустим, виртуальные спортивные соревнования. К примеру, вчера у нас в реальности Россия играла со Швецией, а мой сын смотрел матч по виртуальной игре Dota. Хотя вот он фанат футбола. Так что существуют целые отрасли исследований, связанные с виртуальностью, с виртуальной экономикой, с виртуальным спортом, хотя и экономика реального спорта тоже существует. Итак, экономисты могут наблюдать, экономисты в некоторых случаях могут экспериментировать, но, конечно, чаще всего экономисты используют модели. Модель — это некое упрощенное описание реального объекта, работать с которым проще, безопаснее, чем работать с самим исходным объектом. Вот тут на слайде несколько самых известных моделей. Та же самая модель Маршалла (крест Маршалла, спрос и предложение), кривая производственных возможностей, модель кругооборота — с этими моделями мы с вами будем знакомиться. В моделировании очень важно соблюсти баланс простоты и точности. Карта — это, в каком-то смысле, тоже модель, это описание реального объекта. Если мы будем делать карту в масштабе 1:1 и указывать на ней каждый камушек, каждый кустик, каждый мельчайший объект, который существует в реальной жизни, с такой картой работать будет невозможно и, наверное, не нужно. Поэтому любая модель — это некое упрощение. Вот, допустим, одна модель — это карта Москвы, по которой можно найти дорогу от метро до нашего здания на Мясницкой — здания Высшей школы экономики. Можно использовать менее детализированную модель, допустим, карту всей Москвы и Московской области, чтобы попасть, допустим, из Одинцово в Истру. Можно использовать еще более агрегированную модель, еще менее детализированную, вот, допустим, такую. Также и в экономической теории существуют разные уровни детализации. Поэтому в экономическом анализе выделяют несколько уровней. Микроэкономический — наиболее детализированный, и на микроуровне мы изучаем поведение отдельных действующих лиц в экономике, допустим, отдельно взятых покупателей. Макроэкономический уровень — это меньшая детализация, это уже уровень всей экономики страны в целом. Можно даже говорить про мегаэкономический уровень — это уровень экономики всего земного шара. И у нас сейчас есть некоторые проблемы, которые решаются только на мегаэкономическом уровне, ну, допустим, проблема глобального потепления. Мы с вами до мегаэкономического уровня, к сожалению, не дойдем, но про микро- и макроэкономику будем говорить. [ЗАСТАВКА] [ЗАСТАВКА] [ЗАСТАВКА]
