機械学習(ML)モデルの精度を高める方法や、最も有用な特徴量を作成するためのデータ列の見極め方を学びたい方におすすめのコースです。この Feature Engineering コースでは、「良い」特徴量と「悪い」特徴量について説明し、それらをモデルで最大限に活用できるように前処理して変換する方法を解説します。
機械学習(ML)モデルの精度を高める方法や、最も有用な特徴量を作成するためのデータ列の見極め方を学びたい方におすすめのコースです。この Feature Engineering コースでは、「良い」特徴量と「悪い」特徴量について説明し、それらをモデルで最大限に活用できるように前処理して変換する方法を解説します。
Language Industry, Information Seeking Behavior, Collective Intelligence, Social Media Mining
수업에서
TensorFlow Transform
TensorFlow Transform (tf.Transform) は、データを TensorFlow で前処理するためのライブラリです。tf.Transform はデータの全走査が必要な前処理を効率的に実行できるため、平均と標準偏差による入力値の正規化や、すべての入力サンプルの値検索による語彙の整数化、観察されるデータ分布に基づく入力のバケット化などに適しています。このモジュールでは、tf.Transform の使用例について説明します。