Частные производные и градиент

Loading...
강의 계획서 보기

배우게 될 기술

Scipy, Statistics, Python Programming, Numpy

검토

4.8(5,233개의 평가)
  • 5 stars
    84.78%
  • 4 stars
    11.94%
  • 3 stars
    1.89%
  • 2 stars
    0.49%
  • 1 star
    0.87%
VK

Apr 12, 2017

Прекрасный практический курс! За месяц очень многое узнал и о Питоне и об анализе данных. Никогда не думал, что смогу так быстро научиться решать достаточно сложные задачи на новом для меня языке

AA

Mar 06, 2016

Курс очень понравился!\n\nВ курсе доступно излагается синтаксис Python, напоминается математический аппарат. Задания интересные, основаны на лекциях, помогают закрепить пройденный материал.

수업에서
Оптимизация и матричные разложения

강사:

  • Placeholder

    Evgeniy Riabenko

    Research scientist в Facebook. Был аналитиком в Yandex Data Factory.
  • Placeholder

    Evgeny Sokolov

    Head of the unstructured data analysis group at Yandex Data Factory
  • Placeholder

    Victor Kantor

    ML expert, Yandex.Taxi
  • Placeholder

    Emeli Dral

    Chief Data Scientist в Mechanica AI. Раньше руководила анализом больших данных в Yandex Data Factory.

Coursera 카탈로그 살펴보기

무료로 참여해 맞춤화된 추천, 업데이트 및 제안을 받아보세요.