Частные производные и градиент

Loading...
강의 계획서 보기

배우게 될 기술

Scipy, Statistics, Python Programming, Numpy

검토

4.8(4,347개의 평가)
  • 5 stars
    3,686 ratings
  • 4 stars
    529 ratings
  • 3 stars
    79 ratings
  • 2 stars
    20 ratings
  • 1 star
    33 ratings
VK

Apr 12, 2017

Прекрасный практический курс! За месяц очень многое узнал и о Питоне и об анализе данных. Никогда не думал, что смогу так быстро научиться решать достаточно сложные задачи на новом для меня языке

ST

Mar 22, 2016

Все очень удачно в этом курсе сложено. Есть небольшое "НО", всё же иногда информация подаётся в проброс, и от этого можно потерять нить событий. Некоторые важные вещи стоит осветить подробнее.

수업에서
Оптимизация и матричные разложения

강사:

  • Evgeniy Riabenko

    Evgeniy Riabenko

  • Evgeny Sokolov

    Evgeny Sokolov

  • Victor Kantor

    Victor Kantor

  • Emeli Dral

    Emeli Dral

Coursera 카탈로그 살펴보기

무료로 참여해 맞춤화된 추천, 업데이트 및 제안을 받아보세요.