Частные производные и градиент

video-placeholder
Loading...
강의 계획서 보기

배우게 될 기술

Scipy, Statistics, Python Programming, Numpy

검토

4.8(5,450개의 평가)
  • 5 stars
    84.82%
  • 4 stars
    11.85%
  • 3 stars
    1.88%
  • 2 stars
    0.53%
  • 1 star
    0.89%
VK
2017년 4월 11일

Прекрасный практический курс! За месяц очень многое узнал и о Питоне и об анализе данных. Никогда не думал, что смогу так быстро научиться решать достаточно сложные задачи на новом для меня языке

ST
2016년 3월 21일

Все очень удачно в этом курсе сложено. Есть небольшое "НО", всё же иногда информация подаётся в проброс, и от этого можно потерять нить событий. Некоторые важные вещи стоит осветить подробнее.

수업에서
Оптимизация и матричные разложения

강사:

  • Placeholder

    Evgeniy Riabenko

    Research scientist в Facebook. Был аналитиком в Yandex Data Factory.
  • Placeholder

    Evgeny Sokolov

    Senior lecturer at HSE
  • Placeholder

    Victor Kantor

    ML expert, Yandex.Taxi
  • Placeholder

    Emeli Dral

    Chief Data Scientist в Mechanica AI. Раньше руководила анализом больших данных в Yandex Data Factory.

Coursera 카탈로그 살펴보기

무료로 참여해 맞춤화된 추천, 업데이트 및 제안을 받아보세요.