Как прекрасны машинное обучение и анализ данных

video-placeholder
Loading...
강의 계획서 보기

배우게 될 기술

Scipy, Statistics, Python Programming, Numpy

검토

4.8개(5,492개 평가)
  • 5 stars
    84.85%
  • 4 stars
    11.83%
  • 3 stars
    1.89%
  • 2 stars
    0.52%
  • 1 star
    0.89%

KA

2016년 2월 15일

Filled StarFilled StarFilled StarFilled StarFilled Star

Прошел много курсов по Data Science, этот курс не разочаровал. Подается в лучших западных традициях. Неформально объясняется материал, много примеров. Надеюсь, и дальше специализация не подкачает.

VK

2017년 4월 11일

Filled StarFilled StarFilled StarFilled StarFilled Star

Прекрасный практический курс! За месяц очень многое узнал и о Питоне и об анализе данных. Никогда не думал, что смогу так быстро научиться решать достаточно сложные задачи на новом для меня языке

수업에서

Введение

Добро пожаловать! На этой неделе мы начнём осваивать язык Python — один из главных инструментов специалиста в науке о данных, и вспомним кое-что о производных, которые активно используются при настройке моделей машинного обучения.

강사:

  • Placeholder

    Evgeniy Riabenko

    Research scientist в Facebook. Был аналитиком в Yandex Data Factory.

  • Placeholder

    Evgeny Sokolov

    Senior lecturer at HSE

  • Placeholder

    Victor Kantor

    ML expert, Yandex.Taxi

  • Placeholder

    Emeli Dral

    Chief Data Scientist в Mechanica AI. Раньше руководила анализом больших данных в Yandex Data Factory.

Coursera 카탈로그 살펴보기

무료로 참여해 맞춤화된 추천, 업데이트 및 제안을 받아보세요.