МФТИ

Loading...
강의 계획서 보기

배우게 될 기술

Scipy, Statistics, Python Programming, Numpy

검토

4.8(4,635개의 평가)
  • 5 stars
    3,927 ratings
  • 4 stars
    567 ratings
  • 3 stars
    84 ratings
  • 2 stars
    21 ratings
  • 1 star
    36 ratings
KA

Feb 16, 2016

Прошел много курсов по Data Science, этот курс не разочаровал. Подается в лучших западных традициях. Неформально объясняется материал, много примеров. Надеюсь, и дальше специализация не подкачает.

VK

Apr 12, 2017

Прекрасный практический курс! За месяц очень многое узнал и о Питоне и об анализе данных. Никогда не думал, что смогу так быстро научиться решать достаточно сложные задачи на новом для меня языке

수업에서
Введение
Добро пожаловать! На этой неделе мы начнём осваивать язык Python — один из главных инструментов специалиста в науке о данных, и вспомним кое-что о производных, которые активно используются при настройке моделей машинного обучения.

강사:

  • Evgeniy Riabenko

    Evgeniy Riabenko

  • Evgeny Sokolov

    Evgeny Sokolov

  • Victor Kantor

    Victor Kantor

  • Emeli Dral

    Emeli Dral

Coursera 카탈로그 살펴보기

무료로 참여해 맞춤화된 추천, 업데이트 및 제안을 받아보세요.