Задача регрессии

Loading...
강의 계획서 보기

배우게 될 기술

Random Forest, Python Programming, Machine Learning, Supervised Learning

검토

4.8(2,080개의 평가)
  • 5 stars
    1,769 ratings
  • 4 stars
    247 ratings
  • 3 stars
    44 ratings
  • 2 stars
    12 ratings
  • 1 star
    8 ratings
NG

Jul 27, 2017

Хороший курс, добротный, но хотелось бы увидеть больше информации о нейронных сетях, либо совсем тогда убрать эту тему из данного курса, ибо времени было уделено ей совсем мало.

PK

May 04, 2018

Отличный вводный курс, как и вся специализация. Доступно и понятно изложены все базовые вещи, которые могут потребоваться в повседневной деятельности в качестве data scientist.

수업에서
Линейные модели: классификация и практические аспекты

강사:

  • Evgeniy Riabenko

    Evgeniy Riabenko

  • Evgeny Sokolov

    Evgeny Sokolov

  • Victor Kantor

    Victor Kantor

  • Emeli Dral

    Emeli Dral

  • Константин Воронцов

    Константин Воронцов

    доктор физико-математических наук, профессор

Coursera 카탈로그 살펴보기

무료로 참여해 맞춤화된 추천, 업데이트 및 제안을 받아보세요.