Loading...

Пример применения логистической регрессии

Course video 22 of 49

Линейные методы имеют несколько очень важных подвидов, о которых пойдет речь в этом модуле. Метод опорных векторов максимизирует отступы объектов, что тесно связано с минимизацией вероятности переобучения. При этом он позволяет очень легко перейти к построению нелинейной разделяющей поверхности благодаря ядровому переходу. Логистическая регрессия позволяет оценивать вероятности принадлежености классам, что оказывается полезным во многих прикладных задачах.

Coursera 소개

세계 최고의 대학교와 교육 기관의 최상위 강사가 가르쳐주는 강좌와 전문 강좌를 듣고 온라인 학위를 취득하세요.

Community
Join a community of 40 million learners from around the world
Certificate
Earn a skill-based course certificate to apply your knowledge
Career
Gain confidence in your skills and further your career