[МУЗЫКА] [МУЗЫКА] Здравствуйте. В прошлом модуле мы научились азам языка R. В этом модуле мы освоим ту часть системы R, которая во многом определила ее исключительную популярность. Иногда статистику представляют как сухую науку. Один студент-биолог как-то пошутил, что статистика — это наука, превращающая живых животных в мертвые цифры. Мы категорически не согласны с этим. В ходе работы с данными сведущий человек получает не меньшее удовольствие, чем от общения с живой природой и живыми животными. Надо только уметь видеть, и во многом этому способствует великолепно развитая и развивающаяся в R система визуализации. Визуализация — это представление информации в виде наглядного, легкого для восприятия рисунка. Исследователь с самого начала своей работы должен задуматься о том, как визуализировать исходные данные и конечные результаты исследования. Можно сказать даже категоричнее: если вы в самом начале своей работы не приводите никаких картинок, то вы что-то недодумали, недопоняли. Таким образом, надо всегда визуализировать то, что вы делаете. Часто в статьях или на докладах авторы приводят таблицы с уймой цифрового материала, иные авторы приводят только графики. Кто из них прав? Какой тип презентации лучше? Вот посмотрите. На этом слайде одни и те же данные представлены по-разному. Представим себе, что мы изучили какую-то систему, в которой есть связь между активностью чего-то и размером чего-то. Соответственно, мы можем представить эти результаты в виде вот такой таблицы, а можем представить в виде такого графика, в виде рисунка. Итак, какой же тип презентации лучше? Ответ очень простой. Этот ответ кроется в заголовке данного слайда — «Всему свое место!» Цифровое (прежде всего табличное) представление данных требует больших затрат времени на изучение и осмысление этих данных. Но через таблицы до читателя можно донести всю необходимую информацию, которую можно понять гораздо глубже. Поэтому такая форма представления уместна в первую очередь в статье, в тексте или в дипломной работе. Можно привести здесь таблицы, и, соответственно, читатель может с ними разобраться гораздо подробнее. Можно привести таблицы и в постерном докладе, но если только эти таблицы не будут очень сложными. Но вот в устном докладе таблиц лучше избегать. Визуальная презентация позволяет быстро воспринять самую главную идею, заложенную в результате. Именно на такие формы презентации надо ориентироваться в устных и постерных докладах, когда слушатель или читатель не имеет возможности долго анализировать представленные данные. Но это не означает, что в текстах надо избегать графиков. Наоборот, если вы приведете помимо таблицы еще и иллюстрацию, то понимание вашей работы резко возрастет. То есть визуальная информация нужна практически везде. Есть и еще одна особенность визуального анализа, имеющая непосредственное отношение к нашему разговору. Очень часто визуально представленные результаты помогают понять, хорош анализ или плох. Например, при анализе остатков моделей (мы об этом поговорим специально в следующем курсе) лучше посмотреть на график, чем на цифровые результаты тех или иных тестов. Так что вперед, давайте осваивать систему визуализации.