학생용

이 전문 자격증 정보

Machine Learning is one of the most in-demand skills for jobs related to modern AI applications, a field in which hiring has grown 74% annually for the last four years (LinkedIn). This Professional Certificate from IBM is intended for anyone interested in developing skills and experience to pursue a career in Machine Learning and leverage the main types of Machine Learning: Unsupervised Learning, Supervised Learning, Deep Learning, and Reinforcement Learning. It also complements your learning with special topics, including Time Series Analysis and Survival Analysis. This program consists of 6 courses providing you with solid theoretical understanding and considerable practice of the main algorithms, uses, and best practices related to Machine Learning . You will follow along and code your own projects using some of the most relevant open source frameworks and libraries. Although it is recommended that you have some background in Python programming, statistics, and linear algebra, this intermediate series is suitable for anyone who has some computer skills, interest in leveraging data, and a passion for self-learning. We start small, provide a solid theoretical background and code-along labs and demos, and build up to more complex topics. In addition to earning a Professional Certificate from Coursera, you will also receive a digital Badge from IBM recognizing your proficiency in Machine Learning.
공유 가능한 수료증
완료 시 수료증 획득
100% 온라인 강좌
지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.
유동적 일정
유연한 마감을 설정하고 유지 관리합니다.
중급 단계
완료하는 데 약 6개월이 걸립니다
권장 학습 속도: 주 3시간
영어
공유 가능한 수료증
완료 시 수료증 획득
100% 온라인 강좌
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유동적 일정
유연한 마감을 설정하고 유지 관리합니다.
중급 단계
완료하는 데 약 6개월이 걸립니다
권장 학습 속도: 주 3시간
영어

이 전문 자격증에는 6개의 강좌가 있습니다.

강좌1

강좌 1

Exploratory Data Analysis for Machine Learning

4.6
별점
201개의 평가
51개의 리뷰
강좌2

강좌 2

Supervised Learning: Regression

4.8
별점
61개의 평가
12개의 리뷰
강좌3

강좌 3

Supervised Learning: Classification

4.9
별점
41개의 평가
10개의 리뷰
강좌4

강좌 4

자율 학습

4.8
별점
37개의 평가
7개의 리뷰

제공자:

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IBM

자주 묻는 질문

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