Análisis exploratorio de datos con Python y Pandas

제공자:
Coursera Project Network
학습자는 이 안내 프로젝트에서 다음을 수행하게 됩니다.

Aplicar técnicas prácticas de Análisis Exploratorio de Datos (AED) en cualquier conjunto de datos tabulares utilizando Python.

Producir visualizaciones de datos utilizando Seaborn y Matplotlib

Identificar y manejar datos duplicados y faltantes

Clock1 Hora
Beginner초급
Cloud다운로드 필요 없음
Video분할 화면 동영상
Comment Dots스페인어
Laptop데스크톱 전용

En este proyecto guiado obtendrás experiencia práctica trabajando con la librería Pandas y creando tu propio cuaderno de Jupyter Lab. Los conocimientos básicos que obtengas te permitirán trabajar con cualquier base de datos para analizar la información. Al final de este proyecto serás capaz de crear tus propios cuadernos con análisis estadísticos de diferentes bases de datos. Nota: Este curso está dirigido a personas que buscan iniciarse en el mundo de la ciencia de datos o el machine learning.

개발할 기술

  • Python Programming
  • Data Analysis
  • Pandas
  • exploratory data analysys
  • EDA

단계별 학습

작업 영역이 있는 분할 화면으로 재생되는 동영상에서 강사는 다음을 단계별로 안내합니다.

  1. Exploración inicial de datos

  2. Análisis Univariado

  3. Análisis Bivariado

  4. Tratando con filas duplicadas y valores faltantes

  5. Análisis de correlación

안내형 프로젝트 진행 방식

작업 영역은 브라우저에 바로 로드되는 클라우드 데스크톱으로, 다운로드할 필요가 없습니다.

분할 화면 동영상에서 강사가 프로젝트를 단계별로 안내해 줍니다.

자주 묻는 질문

자주 묻는 질문

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