Aprendizaje automático con Python y Azure Notebooks

제공자:
Coursera Project Network
학습자는 이 안내 프로젝트에서 다음을 수행하게 됩니다.

Entrenar modelos de Machine Learning de clasificación y regresión

Utilizar el entorno de Azure Notebooks y Azure Machine Learning Service

Conocer el ciclo completo de desarrollo de modelos de ML

Clock2 horas
Beginner초급
Cloud다운로드 필요 없음
Video분할 화면 동영상
Comment Dots스페인어
Laptop데스크톱 전용

Este proyecto es un curso práctico y efectivo para aprender a crear modelos de Machine Learning con Python y Azure Notebooks, Aprenderás no solo a crear los modelos, si no que también a ejecutarlos desde el servicio de Notebooks de Azure Machine Learning Service. Gracias a un enfoque práctico y aplicado, al acabar este proyecto habrás desarrollados tus propios modelos de Machine Learning de regresión, clasificación binaria y multiclase. Y acabarás aprendiendo a crear tus propios modelos desde cero, a evaluarlos y a desplegarlos en el entorno de Azure Notebooks.

개발할 기술

  • Azure Notebboks
  • Azure Notebook
  • Inteligencia Artificial
  • Machine Learning
  • Scikit-Learn

단계별 학습

작업 영역이 있는 분할 화면으로 재생되는 동영상에서 강사는 다음을 단계별로 안내합니다.

  1. Introducción y fundamentos de Azure Machine Learning Service

  2. Análisis exploratorio con Azure

  3. Entrenando y evaluando un modelo de regresión con Azure

  4. Ejercicio práctico de desarrollo de un modelo de regresión

  5. Entrenando y evaluando un modelo de clasificación con Azure

  6. Modelos de clasificación multiclase con Azure

  7. Ejercicio práctico de clasificación con Azure

안내형 프로젝트 진행 방식

작업 영역은 브라우저에 바로 로드되는 클라우드 데스크톱으로, 다운로드할 필요가 없습니다.

분할 화면 동영상에서 강사가 프로젝트를 단계별로 안내해 줍니다.

자주 묻는 질문

자주 묻는 질문

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