Basic Sentiment Analysis with TensorFlow

4.5
별점
195개의 평가
제공자:
Coursera Project Network
6,978명이 이미 등록했습니다.
학습자는 이 안내 프로젝트에서 다음을 수행하게 됩니다.

Create, train, and evaluate a neural network in TensorFlow

Solve sentiment analysis and text classification problems with neural networks

Clock2 hours
Intermediate중급
Cloud다운로드 필요 없음
Video분할 화면 동영상
Comment Dots영어
Laptop데스크톱 전용

Welcome to this project-based course on Basic Sentiment Analysis with TensorFlow. In this project, you will learn the basics of using Keras with TensorFlow as its backend and you will learn to use it to solve a basic sentiment analysis problem. By the end of this 2-hour long project, you will have created, trained, and evaluated a Neural Network model that, after the training, will be able to predict movie reviews as either positive or negative reviews - classifying the sentiment of the review text. Notes: - This course works best for learners who are based in the North America region. We’re currently working on providing the same experience in other regions.

개발할 기술

  • Deep Learning
  • Artificial Neural Network
  • Machine Learning
  • Document Classification
  • Tensorflow

단계별 학습

작업 영역이 있는 분할 화면으로 재생되는 동영상에서 강사는 다음을 단계별로 안내합니다.

  1. Pre-process the examples and labels

  2. Understand word embedding

  3. Create a neural network model

  4. Train the model to fit the data set

  5. Evaluate the model

안내형 프로젝트 진행 방식

작업 영역은 브라우저에 바로 로드되는 클라우드 데스크톱으로, 다운로드할 필요가 없습니다.

분할 화면 동영상에서 강사가 프로젝트를 단계별로 안내해 줍니다.

검토

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