بناء Neural Network مكونه من 3 طبقات بأستخدام لغة Python

제공자:
Coursera Project Network
학습자는 이 안내 프로젝트에서 다음을 수행하게 됩니다.

هتعرف أساسيات ال Machine Learning

هتعرف ازاي تكتب functions و تعملهم merge مع بعض

هتعرف شكل ال neural network و ازاي بتعملها implement و test

Clock1.5 hours
Beginner초급
Cloud다운로드 필요 없음
Video분할 화면 동영상
Comment Dots아랍어
Laptop데스크톱 전용

في نهاية هذا المشروع ، ستنشئ Neural Network بسيطة تتكون من 3 طبقات: طبقة الإدخال والطبقة المخفية وطبقة الإخراج باستخدام python . سوف تكون قادرًا على تحديد المفاهيم الأساسية للتعلم الآلي وأنواعه وال algorithms المختلفة ومتى تستخدم بالضبط كل منها. ستتمكن أيضًا من تنفيذ جميع functions المطلوبة التي ستساعدك في بناء الشبكة ، واختبار هذه الfunctions ، وأخيرًا ، ستتمكن من اختبار ال neural network بالكامل وحساب دقتها. في هذا المشروع ، سنستخدم Python IDLE لأن لغة Python هي واحدة من أكثر لغات البرمجة المتاحة التي يمكن الوصول إليها بسبب تركيبها المبسط الذي يركز على اللغة الطبيعية ، ويستخدم بشكل كبير في تطبيقات التعلم الآلي وعلوم البيانات التي تعد من أكبر الاتجاهات في علوم الكمبيوتر الآن

개발할 기술

  • Artificial Neural Network
  • Python Programming
  • networks

단계별 학습

작업 영역이 있는 분할 화면으로 재생되는 동영상에서 강사는 다음을 단계별로 안내합니다.

  1. ستكون قادرًا على تحديد أساسيات  machine learning وال algorithms  وكيفية عملها. ستتمكن أيضًا من كتابة sigmoid function و cost function

  2. ستكون قادرا على اكتشاف الطرق لتقليل الcost function منها gradient descent. كما ستتعرف أيضًا على المشكلات المتعلقة بال hypothesis إذا كانت معقدة جدًا أو بسيطة جدًا وإيجاد تقنية لحل هذه المشكلات.

  3. ستكون قادرا على  اختبار جميع الوظائف التي قمنا بتنفيذها بنجاح.

  4. ستكون قادرًا على تحديد ال neural network   التي سننفذها وستطبق بعض الوظائف الجديدة لمساعدتنا في بنائها.

  5. ستكون قادرًا على إنهاء ال neural network واختبارها باستخدام التعرف على الحروف.

안내형 프로젝트 진행 방식

작업 영역은 브라우저에 바로 로드되는 클라우드 데스크톱으로, 다운로드할 필요가 없습니다.

분할 화면 동영상에서 강사가 프로젝트를 단계별로 안내해 줍니다.

자주 묻는 질문

자주 묻는 질문

궁금한 점이 더 있으신가요? 학습자 도움말 센터를 방문해 보세요.