Build your first Machine Learning Pipeline using Dataiku

4.8
별점
12개의 평가
제공자:
Coursera Project Network
학습자는 이 안내 프로젝트에서 다음을 수행하게 됩니다.

Build a Machine Learning Pipeline without writing a single line of code

Leverage AutoML feature of DataIku to build models

U​se COVID dataset to predict fatalities with more than 90% accuracy

Clock2 hours
Beginner초급
Cloud다운로드 필요 없음
Video분할 화면 동영상
Comment Dots영어
Laptop데스크톱 전용

As part of this guided project, you shall build your first Machine Learning Pipeline using DataIku tool without writing a single line of code. You shall build a prediction model which inputs COVID daily count data across the world and predict COVID fatalities.DataIku tool is a low code no code platform which is gaining traction with citizen data scientist to quickly build and deploy their models.

개발할 기술

  • Artificial Intelligence (AI)
  • Machine Learning
  • DataIku tool

단계별 학습

작업 영역이 있는 분할 화면으로 재생되는 동영상에서 강사는 다음을 단계별로 안내합니다.

  1. Get Started with DataIku Tool

  2. Create Project

  3. Import and Explore your Dataset

  4. Visual Recipe: Joins

  5. Visual Recipe: Prepare

  6. Visual Recipe: Split

  7. Train the Model

  8. Score the Model

안내형 프로젝트 진행 방식

작업 영역은 브라우저에 바로 로드되는 클라우드 데스크톱으로, 다운로드할 필요가 없습니다.

분할 화면 동영상에서 강사가 프로젝트를 단계별로 안내해 줍니다.

검토

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