Building your first GAN in Python

제공자:
Coursera Project Network
학습자는 이 안내 프로젝트에서 다음을 수행하게 됩니다.

Understand concepts behind the training of GANs

Code the Generator and Discriminator components of a GAN using Tensorflow in Python

Code and run the training loop of a GAN using Tensorflow in Python

Clock2 hours
Intermediate중급
Cloud다운로드 필요 없음
Video분할 화면 동영상
Comment Dots영어
Laptop데스크톱 전용

By the end of this project, you will have learned the basics behind designing and coding Generative Adversarial Networks, or GANs. This project will familiarize you with concepts and techniques at work behind the scenes in GANs and deepfakes. The methods you will learn in the course of this project will enable you to build Generative Adversarial Networks for any potential purpose and provide valuable experience in your Machine Learning and Artificial Intelligence development journey. Python experience is heavily recommended. Note: This course works best for learners who are based in the North America region. We’re currently working on providing the same experience in other regions.

개발할 기술

  • Tensorflow
  • Python Programming
  • Generative Models

단계별 학습

작업 영역이 있는 분할 화면으로 재생되는 동영상에서 강사는 다음을 단계별로 안내합니다.

  1. Exploring GANs

  2. Coding a Generator Network

  3. Coding the Discriminator Component

  4. Coding the Training Function

  5. Running the Training, and Discussing the Future

안내형 프로젝트 진행 방식

작업 영역은 브라우저에 바로 로드되는 클라우드 데스크톱으로, 다운로드할 필요가 없습니다.

분할 화면 동영상에서 강사가 프로젝트를 단계별로 안내해 줍니다.

자주 묻는 질문

자주 묻는 질문

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