Cifar-10 Image Classification with Keras and Tensorflow 2.0

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학습자는 이 안내 프로젝트에서 다음을 수행하게 됩니다.
2 hours
초급
다운로드 필요 없음
분할 화면 동영상
영어
데스크톱 전용

In this guided project, we will build, train, and test a deep neural network model to classify low-resolution images containing airplanes, cars, birds, cats, ships, and trucks in Keras and Tensorflow 2.0. We will use Cifar-10 which is a benchmark dataset that stands for the Canadian Institute For Advanced Research (CIFAR) and contains 60,000 32x32 color images. This project is practical and directly applicable to many industries.

개발할 기술

  • Data Science

  • Artificial Neural Network

  • Machine Learning

  • Deep Learning

단계별 학습

작업 영역이 있는 분할 화면으로 재생되는 동영상에서 강사는 다음을 단계별로 안내합니다.

안내형 프로젝트 진행 방식

작업 영역은 브라우저에 바로 로드되는 클라우드 데스크톱으로, 다운로드할 필요가 없습니다.

분할 화면 동영상에서 강사가 프로젝트를 단계별로 안내해 줍니다.

자주 묻는 질문