Compare time series predictions of COVID-19 deaths(으)로 돌아가기
Coursera Project Network의 Compare time series predictions of COVID-19 deaths 학습자 리뷰 및 피드백
31개의 평가
강좌 소개
By the end of this project, you will learn how to perform the entire time series analysis workflow for the daily COVID-19 deaths. This workflow includes the following steps: how to examine time series data, prepare the data for analysis, train different models and test their performance, and finally use the models to forecast into the future. You will learn how to visualize data using the matplotlib library, extract features from a time series data set, and perform data splitting and normalization. You will create time series analysis models using the python programming language. You will create and train four time series models: SARIMAX, Facebook prophet, neural networks and XGBOOST.
최상위 리뷰
필터링 기준:
Compare time series predictions of COVID-19 deaths의 8개 리뷰 중 1~8
교육 기관: Brian U
•2020년 11월 15일
교육 기관: Celina S
•2021년 6월 16일
교육 기관: Sebastian D A
•2021년 3월 7일
교육 기관: Yanan Y
•2021년 4월 8일
교육 기관: Richard A M
•2020년 10월 23일
교육 기관: Umesh A
•2022년 10월 2일
교육 기관: Julie F
•2022년 2월 5일
교육 기관: Richard A
•2022년 5월 19일
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