COVID-19 : Les séries temporelles avec Python et Pandas

4.6
별점
19개의 평가
제공자:
Coursera Project Network
학습자는 이 안내 프로젝트에서 다음을 수행하게 됩니다.

Comprendre les séries temporelles

Manipuler les séries temporelles avec Pandas

Visualiser les séries temporelles avec Matplotlib

Clock70
Intermediate중급
Cloud다운로드 필요 없음
Video분할 화면 동영상
Comment Dots프랑스어
Laptop데스크톱 전용

Dans ce projet guidé, vous manipulerez des séries temporelles avec Python et Pandas. Une série temporelle est une suite de valeurs numériques représentant l'évolution d'une quantité spécifique au cours du temps. Les données du COVID-19 en sont un parfait exemple que nous allons explorer dans ce projet guidé. La grande majorité des données que nous exploitons sont des séries temporelles. Savoir les manipuler efficacement est un prérequis obligatoire pour tous professionnel des données. (Data Scientist, Data Analyst, Data Engineer, Ingénieur Big Data, etc) Vous expérimentez plusieurs techniques pour indexer, filtrer, agréger, échantillonner et afficher des séries temporelles en python

개발할 기술

  • Data Analysis
  • Pandas
  • Visualisation des données
  • Programmation Python

단계별 학습

작업 영역이 있는 분할 화면으로 재생되는 동영상에서 강사는 다음을 단계별로 안내합니다.

  1. Introduction aux Séries Temporelles

  2. Importation et Exploration des données COVID-19

  3. Extraction des données d’un pays

  4. Filtrage des Séries Temporelles

  5. Échantillonnages et Agrégations

  6. Comparaison des Séries Temporelles

  7. Généralisation et visualisation

안내형 프로젝트 진행 방식

작업 영역은 브라우저에 바로 로드되는 클라우드 데스크톱으로, 다운로드할 필요가 없습니다.

분할 화면 동영상에서 강사가 프로젝트를 단계별로 안내해 줍니다.

자주 묻는 질문

자주 묻는 질문

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