Stock Analysis: Create a Buy Signal Filter using R and the Quantmod Package

4.7

별점

80개의 평가

•

제공자:

Coursera Project Network

3,723명이 이미 등록했습니다.

학습자는 이 안내 프로젝트에서 다음을 수행하게 됩니다.

How to pull down Stock Data using the R Quantmod Package

Ability to quickly calculate daily returns on stocks chosen

Ability to create Buy/Sell Signals based on RSI Index

2 Hours

초급

다운로드 필요 없음

분할 화면 동영상

영어

데스크톱 전용

In this 1-hour long project-based course, you will learn how to pull down Stock Data using the R quantmod package. You will also learn how to perform analytics and pass financial risk functions to the data. Note: This course works best for learners who are based in the North America region. We’re currently working on providing the same experience in other regions.

개발할 기술

Stock ModellingQuantmodR ProgrammingData AnalysisCreating Buy Filters

단계별 학습

작업 영역이 있는 분할 화면으로 재생되는 동영상에서 강사는 다음을 단계별로 안내합니다.

Task 1: In this task the Learner will be introduced to the Course Objectives, which is to how to pull Stock Data for analytics using the R quantmod Package and create a Buy Filter (Trading Rule). There will be a short discussion about the Interface and an Instructor Bio.
Task 2: The Learners will learn how to pull Stock Data and construct an xts object using the getsymbols function in the quantmod package.
Task 3: The Learner will explore the lag function in R and how it is used to calculate a percentage stock change for a specified period.
Task 4: The Learner will build a histogram that will help in the threshold for the model Buy signal.
Task 5: The Learner will create a new vector using a For Loop over the data passing the Buy signal parameters. This will return a binary.
Task 6: The learner will tie the Buy Signals to the data. A graph will then be created that will show both the buy signals and how the Signal performed on the specified data.

안내형 프로젝트 진행 방식

작업 영역은 브라우저에 바로 로드되는 클라우드 데스크톱으로, 다운로드할 필요가 없습니다.

분할 화면 동영상에서 강사가 프로젝트를 단계별로 안내해 줍니다.

강사

강사 평가

4/5 (5개의 평가)

Chris Shockley

Rhyme Instructor

23,667명의 학습자

12개의 강좌

검토

4.7

5 stars
75%
4 stars
21.25%
3 stars
3.75%

STOCK ANALYSIS: CREATE A BUY SIGNAL FILTER USING R AND THE QUANTMOD PACKAGE의 최상위 리뷰

NS 제공2020년 7월 29일

The project was enlightening and I have developed a taste for coding.

모든 리뷰 보기

자주 묻는 질문

자주 묻는 질문

안내 프로젝트을(를) 구매하면 어떤 혜택이 있습니까?
안내 프로젝트을(를) 구매하면, 시작에 필요한 파일과 소프트웨어가 포함된 클라우드 데스크톱 작업 영역에 웹 브라우저를 통해 접근할 수 있으며, 주제 전문가의 단계별 동영상 지침 등 안내 프로젝트 완료에 필요한 모든 것이 제공됩니다.
데스크톱과 모바일에서 안내 프로젝트을(를) 이용할 수 있습니까?
귀하의 작업 영역에는 노트북이나 데스크톱 컴퓨터에 맞게 용량이 지정된 클라우드 데스크톱이 포함되어 있으므로 모바일 기기에서는 안내 프로젝트을(를) 이용할 수 없습니다.
안내 프로젝트 강사는 누구입니까?
안내 프로젝트 강사는 해당 주제의 전문가로서, 해당 프로젝트 영역이나 도구, 기술에 대한 경험이 풍부하며 전 세계 수백만 명의 학습자와 지식을 적극적으로 공유합니다.
작업 완료 후 안내 프로젝트에서 해당 작업을 다운로드할 수 있습니까?
안내 프로젝트에서 생성된 파일은 모두 다운로드하고 보관할 수 있습니다. 클라우드 데스크톱에 접속한 상태에서 '파일 브라우저'를 사용하여 파일을 다운로드할 수 있습니다.
환불 규정은 어떻게 되나요?
안내 프로젝트은(는) 환불이 불가능합니다. 전체 환불 정책 보기.
재정 지원을 받을 수 있나요?
안내 프로젝트에는 재정 지원이 제공되지 않습니다.
안내 프로젝트을(를) 청강하고 동영상 일부를 무료로 볼 수 있습니까?
안내 프로젝트의 청강은 할 수 없습니다.
이 안내 프로젝트을(를) 수행하려면 경험이 얼마나 필요합니까?
페이지 상단에서 이 안내 프로젝트에 대한 경험 수준을 누르면 우선적으로 알아야 하는 지식을 확인할 수 있습니다. 안내 프로젝트의 단계마다 강사가 차례대로 안내해 드립니다.
소프트웨어를 별도로 설치하지 않아도 바로 웹 브라우저를 통해 이 안내 프로젝트을(를) 완료할 수 있습니까?
네, 브라우저를 통해 이용할 수 있는 클라우드 데스크톱에서 안내 프로젝트 완료에 필요한 모든 것을 이용할 수 있습니다.
안내 프로젝트을(를) 통해 어떤 학습 경험을 할 수 있습니까?
브라우저의 분할 화면 환경에서 바로 작업을 완료하여 학습할 수 있습니다. 화면 왼쪽에 있는 작업 영역에서 작업을 완료할 수 있습니다. 화면 오른쪽에서는 강사의 단계별 프로젝트 안내를 볼 수 있습니다.

궁금한 점이 더 있으신가요? 학습자 도움말 센터를 방문해 보세요.