Curso Completo de Data Science

제공자:
Coursera Project Network
학습자는 이 안내 프로젝트에서 다음을 수행하게 됩니다.

Conocer todo el proceso del Data Science

Entrenar y optimizar modelos de Machine Learning

Aprender mlFlow

Clock2 horas
Intermediate중급
Cloud다운로드 필요 없음
Video분할 화면 동영상
Comment Dots스페인어
Laptop데스크톱 전용

Este proyecto es un curso práctico y efectivo para aprender Data Science de manera práctica y aplicada. Aprenderemos desde cero todo el proceso y fases del data science, desarrollando un proyecto práctico de cada una de estas fases. Gracias a ello aprenderás a desarrollar un modelo completo de Machine learning, desde el pre-procesamiento de datos hasta la validación del modelo.

개발할 기술

Data ScienceMachine LearningmlFLow

단계별 학습

작업 영역이 있는 분할 화면으로 재생되는 동영상에서 강사는 다음을 단계별로 안내합니다.

  1. Introducción y fundamentos del Data Science

  2. Ingesta y análisis exploratorio de datos (EDA)

  3. Preprocesamiento de variables

  4. Entrenamiento de modelos simples de Machine Learning

  5. Entrenamiento de modelos avanzados de Machine Learning

  6. Ensamblado de modelos

  7. mlFlow

안내형 프로젝트 진행 방식

작업 영역은 브라우저에 바로 로드되는 클라우드 데스크톱으로, 다운로드할 필요가 없습니다.

분할 화면 동영상에서 강사가 프로젝트를 단계별로 안내해 줍니다.

자주 묻는 질문

자주 묻는 질문

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