Data Manipulation and Management using MYSQL Workbench

제공자:
학습자는 이 안내 프로젝트에서 다음을 수행하게 됩니다.

You will be able to select data from tables with cutom filter by different SQL keywords.

You will be able to create a query with aggregate function and groupingby statement and how to join between tables with different properties and data

1 hour
초급
다운로드 필요 없음
분할 화면 동영상
영어
데스크톱 전용

By the end of this project, you will be able to manage data efficiently in a specific database using MYSQL Workbench. You will be able to select data from tables from your database and use keywords in select statements such as LIMIT and Top. You will be able to update the data and filter them using where statements, and also apply conditions with different ways and keywords such as like, and, or, and between. Moreover, you will be able to apply the aggregate functions in your select statement and the grouping by, and finally, you will be able to join tables with each other using three different joins, left, inner and right join. A database management system stores organize and manage a large amount of information within a single software application. The Use of this system increases the efficiency of business operations and reduces overall costs. The world of data is constantly changing and evolving every second. This in turn has created a completely new dimension of growth and challenges for companies around the globe like Google, Facebook, or Amazon. This guided project is for beginners in the field of data management and databases. It provides you with the basics of managing the database and data. It equips you with knowledge of the first steps in data management and data extraction. This in turn has created a completely new dimension of growth and challenges for companies around the globe like Google, Facebook, or Amazon. Note: This course works best for learners who are based in the North America region. We’re currently working on providing the same experience in other regions.

개발할 기술

  • Data Science

  • Database (DBMS)

  • Mysql Workbench

  • MySQL

  • Data Extraction

단계별 학습

작업 영역이 있는 분할 화면으로 재생되는 동영상에서 강사는 다음을 단계별로 안내합니다.

  1. By the end of task 1, you will be able to select data with several features and keywords.

  2. By the end of task 2, you will be able to update the data and filter them using different conditions.

  3. By the end of task 3, you will be able to apply the aggregate functions and the grouping by.

  4. By the end of task 4, you will be able to join tables with each other through three different ways as inner join, left join, and right join.

안내형 프로젝트 진행 방식

작업 영역은 브라우저에 바로 로드되는 클라우드 데스크톱으로, 다운로드할 필요가 없습니다.

분할 화면 동영상에서 강사가 프로젝트를 단계별로 안내해 줍니다.

자주 묻는 질문

안내 프로젝트를 구매하면, 시작에 필요한 파일과 소프트웨어가 포함된 클라우드 데스크톱 작업 영역에 웹 브라우저를 통해 접근할 수 있으며, 주제 전문가의 단계별 동영상 지침 등 프로젝트 완료에 필요한 모든 것이 제공됩니다.

귀하의 작업 영역에는 노트북이나 데스크톱 컴퓨터에 맞게 용량이 지정된 클라우드 데스크톱이 포함되어 있으므로 모바일 기기에서는 안내 프로젝트를 이용할 수 없습니다.

안내 프로젝트 강사는 해당 주제의 전문가로서, 해당 프로젝트 영역이나 도구, 기술에 대한 경험이 풍부하며 전 세계 수백만 명의 학습자와 지식을 적극적으로 공유합니다.

안내 프로젝트에서 생성된 파일은 모두 다운로드하고 보관할 수 있습니다. 클라우드 데스크톱에 접속한 상태에서 '파일 브라우저'를 사용하여 파일을 다운로드할 수 있습니다.

안내 프로젝트는 환불이 불가능합니다. 전체 환불 정책 보기

안내 프로젝트에는 재정 지원이 제공되지 않습니다.

안내 프로젝트의 청강은 할 수 없습니다.

페이지 상단에서 이 안내 프로젝트에 대한 경험 수준을 누르면 우선적으로 알아야 하는 지식을 확인할 수 있습니다. 안내 프로젝트의 단계마다 강사가 차례대로 안내해 드립니다.

네, 브라우저를 통해 이용할 수 있는 클라우드 데스크톱에서 안내 프로젝트 완료에 필요한 모든 것을 이용할 수 있습니다.

브라우저의 분할 화면 환경에서 바로 작업을 완료하여 학습할 수 있습니다. 화면 왼쪽에 있는 작업 영역에서 작업을 완료할 수 있습니다. 화면 오른쪽에서는 강사의 단계별 프로젝트 안내를 볼 수 있습니다.