Build a Data Science Web App with Streamlit and Python

4.6
별점
613개의 평가
제공자:
Coursera Project Network
14,013명이 이미 등록했습니다.
학습자는 이 안내 프로젝트에서 다음을 수행하게 됩니다.

Build interactive web applications with Streamlit and Python

Use Pandas for data manipulation in data science workflows

Clock2 hours
Intermediate중급
Cloud다운로드 필요 없음
Video분할 화면 동영상
Comment Dots영어
Laptop데스크톱 전용

Welcome to this hands-on project on building your first data science web app with the Streamlit library in Python. By the end of this project, you are going to be comfortable with using Python and Streamlit to build beautiful and interactive web apps with zero web development experience! We are going to load, explore, visualize and interact with data, and generate dashboards in less than 100 lines of Python code! Prior experience with writing simple Python scripts and using pandas for data manipulation is recommended. Note: This course works best for learners who are based in the North America region. We’re currently working on providing the same experience in other regions.

개발할 기술

  • Data Science
  • Web Development
  • Python Programming
  • Streamlit
  • Data Visualization (DataViz)

단계별 학습

작업 영역이 있는 분할 화면으로 재생되는 동영상에서 강사는 다음을 단계별로 안내합니다.

  1. Project Overview and Demo

  2. Turn Simple Python Scripts into Web Apps

  3. Load the Motor Vehicle Collisions Data

  4. Visualize Data on a Map

  5. Filtering Data and Interactive Tables

  6. Plot Filtered Data on a 3D Interactive Map

  7. 3D Interactive Map (continued)

  8. Charts and Histograms

  9. Select Data Using Dropdowns

안내형 프로젝트 진행 방식

작업 영역은 브라우저에 바로 로드되는 클라우드 데스크톱으로, 다운로드할 필요가 없습니다.

분할 화면 동영상에서 강사가 프로젝트를 단계별로 안내해 줍니다.

검토

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