Data Visualization using dplyr and ggplot2 in R

제공자:
Coursera Project Network
학습자는 이 안내 프로젝트에서 다음을 수행하게 됩니다.

Understand the use of tidyverse, the dplyr and the ggplot2 package

Manipulate the gapminder dataset using different dplyr verbs

Create different plots from the results of dplyr verbs using ggplot2

Clock2 hours
Intermediate중급
Cloud다운로드 필요 없음
Video분할 화면 동영상
Comment Dots영어
Laptop데스크톱 전용

Welcome to this project-based course Data Visualization using ggplot2 and dplyr in R. In this project, you will learn how to manipulate data with the dplyr package and create beautiful plots using the ggplot2 package in R. By the end of this 2-hour long project, you will understand how to use different dplyr verbs such as the select verb, filter verb, arrange verb, mutate verb, summarize verb, and the group_by verb to manipulate the gapminder dataset. You will also learn how to use the ggplot2 package to render beautiful plots from the data returned from using the dplyr verbs. Note that this is a follow-up to the project on Data Manipulation with dplyr in R. I recommend that you take the Data Manipulation with dplyr in R project before taking this project. This will give you better experience working on this project.

개발할 기술

  • Data Manipulation
  • R Programming
  • Ggplot2
  • dplyr
  • Data Visualization (DataViz)

단계별 학습

작업 영역이 있는 분할 화면으로 재생되는 동영상에서 강사는 다음을 단계별로 안내합니다.

  1. Import packages & dataset

  2. Scatterplots

  3. Additional Aesthetics: Color & Size Aesthetics

  4. Facetting

  5. Visualizing summarized data: Scatterplots

  6. Visualizing summarized data: Line plots

  7. Visualizing summarized data: Bar plots

  8. Visualizing summarized data: Histograms

  9. Visualizing summarized data: Boxplots

안내형 프로젝트 진행 방식

작업 영역은 브라우저에 바로 로드되는 클라우드 데스크톱으로, 다운로드할 필요가 없습니다.

분할 화면 동영상에서 강사가 프로젝트를 단계별로 안내해 줍니다.

자주 묻는 질문

자주 묻는 질문

궁금한 점이 더 있으신가요? 학습자 도움말 센터를 방문해 보세요.