Data Visualization with Python

4.5
별점
235개의 평가
제공자:
Coursera Project Network
7,269명이 이미 등록했습니다.
학습자는 이 안내 프로젝트에서 다음을 수행하게 됩니다.

Create DataTable

MatPlotLib to Plot Data

Use Seaborn to Visualize Data

Clock55 minutes
Intermediate중급
Cloud다운로드 필요 없음
Video분할 화면 동영상
Comment Dots영어
Laptop데스크톱 전용

Visualizing data is used by virtually every discipline these days. It is used for analyzing web traffic to determine peak server load, growth and death rate of populations for biological analysis, analyzing weather patterns over time, stock market trends, and so on. Simply put, Data Visualization brings meaning to numbers that help people understand it. Seeing the data change can draw attention to trends and spikes that may otherwise go unnoticed. Python is an open-source (free) programming language has libraries that can be used to read and make useful graphics to present the data. In this course, you will create an application that reads data from CSV files. You will learn how to visualize the data using various techniques using existing Python libraries. Note: This course works best for learners who are based in the North America region. We’re currently working on providing the same experience in other regions.

개발할 기술

  • Data Science
  • Python Programming
  • Pandas
  • Seaborn
  • Matplotlib

단계별 학습

작업 영역이 있는 분할 화면으로 재생되는 동영상에서 강사는 다음을 단계별로 안내합니다.

  1. Create a Pandas DataFrame Table

  2. MatPlotLib Plot

  3. Scatterplot Graph

  4. Heatmap plot

  5. Jointplot Distribution

안내형 프로젝트 진행 방식

작업 영역은 브라우저에 바로 로드되는 클라우드 데스크톱으로, 다운로드할 필요가 없습니다.

분할 화면 동영상에서 강사가 프로젝트를 단계별로 안내해 줍니다.

검토

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