Python معالجة مسبقة للبيانات و تحليلها بواسطة

제공자:
Coursera Project Network
학습자는 이 안내 프로젝트에서 다음을 수행하게 됩니다.

ستتمكن من الاستعلام عن QuandAPI الخاصة بالبيانات الوهمية ، وقراءة البيانات من ملف JSON ، وحساب الحد الأقصى والحد الأدنى للسعر.

ستكون قادرًا على حساب أكبر تغيير في السعر في أي يوم في سنة معينة ، وحساب متوسط عمود الدوران في سنة معينة بناءً على تحليل هذه البيانات

Clock1 Hour
Beginner초급
Cloud다운로드 필요 없음
Video분할 화면 동영상
Comment Dots아랍어
Laptop데스크톱 전용

فى نهاية هذا المشروع ، ستكون قادرًا على تحليل بيانات Quandl من خلال معالجة مسبقة للبيانات وهي عملية جمع البيانات واختيارها وتحويلها للإجابة على أسئلة باستخدام Python. في هذا المشروع ، ستتمكن من جمع البيانات لعام 2020 بأكملها والاستعلام عنها من موقع Quandl باستخدام واجهة برمجة التطبيقات الخاصة بها (API). إنه موقع مجاني للبيانات. ستتمكن من تحويل بيانات JSON التي تم إرجاعها إلى قاموس Python. وستكون قادرًا على تحليل هذه البيانات لحساب أعلى وأدنى الأسعار في هذه الفترة ، التغيير الأكبر بناءً على السعر المرتفع والمنخفض خلال هذا العام ، وأخيرًا متوسط التغير خلال هذا العام. هذا المشروع مخصص للأشخاص في مجال الأعمال وتحليل البيانات. الأشخاص الذين يرغبون في مناقشة و معالجة البيانات وتوضيح حالة الاستخدام والتنبؤ بالعلاقات بين بيانات المصدر. و يوفر لك الخطوات المهمة لتكون محلل بيانات. علاوة على ذلك ، فإنه يزودك بالمعرفة في أساسيات Python فى البيانات.

개발할 기술

  • Data Cleansing
  • Python Programming
  • Data Analysis
  • Data Wranging
  • Big Data

단계별 학습

작업 영역이 있는 분할 화면으로 재생되는 동영상에서 강사는 다음을 단계별로 안내합니다.

  1. فى نهاية المهمة 1 ، ستتمكن من الاستعلام عن البيانات وجمعها عن طريق Quandl's API.

  2. فى نهاية المهمة 2 ، ستتمكن من قراءة البيانات من ملف JSON وحساب الحد الأقصى والحد الأدنى لعمود open.

  3.  فى نهاية المهمة 3 ،  ستكون قادرًا على حساب أكبر تغيير في السعر في أي يوم في سنة معينة.

  4. فى نهاية المهمة 4 ، ستتمكن من حساب متوسط عمود turnover في سنة معينة.

안내형 프로젝트 진행 방식

작업 영역은 브라우저에 바로 로드되는 클라우드 데스크톱으로, 다운로드할 필요가 없습니다.

분할 화면 동영상에서 강사가 프로젝트를 단계별로 안내해 줍니다.

자주 묻는 질문

자주 묻는 질문

궁금한 점이 더 있으신가요? 학습자 도움말 센터를 방문해 보세요.