Despliegue de modelos de IA en IoT Edge con ONNX

제공자:
Coursera Project Network
학습자는 이 안내 프로젝트에서 다음을 수행하게 됩니다.

Conocer los fundamentos de ONNX

Convertir modelos de Machine Learning a formato ONNX

Desarrollo completo de un modelo de ML con ONNX para dispositivos IoT

Clock2 horas
Beginner초급
Cloud다운로드 필요 없음
Video분할 화면 동영상
Comment Dots스페인어
Laptop데스크톱 전용

En este proyecto se aprenderá acerca del despliegue de modelos de IA en dispositivos IoT Edge con ONNX de manera práctica y aplicada. Aprenderemos a desarrollar modelos de Machine Learning desde cero para después desplegarlos en ONNX. Finalmente, aprenderemos también a como cargar los modelos en ONNX para hacer predicciones.

개발할 기술

  • Internet Of Things (IOT)
  • Machine Learning
  • ONNX

단계별 학습

작업 영역이 있는 분할 화면으로 재생되는 동영상에서 강사는 다음을 단계별로 안내합니다.

  1. Fundamentos de ONNX

  2. Dispositivos IoT Edge e IA en dispositivos edge

  3. Convertir modelos de machine Learning de XGBoost a ONNX

  4. Convertir modelos de Sklearn a ONNX

  5. Pipelines completos de Machine Learning en ONNX

  6. Ejercicio aplicado. Pipeline de Machine Learning en ONNX

  7. Despliegue de un modelo de ML de inicio a fin en ONNX Runtime

  8. Ejercicio aplicado. Despliegue de un modelo en ONNX Runtime

안내형 프로젝트 진행 방식

작업 영역은 브라우저에 바로 로드되는 클라우드 데스크톱으로, 다운로드할 필요가 없습니다.

분할 화면 동영상에서 강사가 프로젝트를 단계별로 안내해 줍니다.

자주 묻는 질문

자주 묻는 질문

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