و تحميل البيانات و إخراجهاPandas شرح أساسيات استخدام

제공자:
Coursera Project Network
학습자는 이 안내 프로젝트에서 다음을 수행하게 됩니다.

تحميل البيانات من ملفات CSV ، وحدد شكل Data Frame ، وتطبيق بعض العمليات للتحقق من صحة مجموعة البيانات

معالجة مجموعة البيانات وتصفيتها وإعادة تسمية الأعمدة وحذفها وتنظيف البيانات لتطبيق بعض الوظائف المجمعة عليها وإخراجها إلى ملف CSV.

Clock1Hour
Beginner초급
Cloud다운로드 필요 없음
Video분할 화면 동영상
Comment Dots아랍어
Laptop데스크톱 전용

فى نهاية هذا المشروع ، ستكون قادرًا على تحميل البيانات من ملفات CSV ، وتحديد شكل ال data frame ، وتطبيق بعض العمليات للتحقق من صحة البيانات ، ومعالجة البيانات وتصفيتها. ايضا ، ستتمكن من إعادة تسمية وحذف الأعمدة وتنظيف البيانات لتطبيق بعض الوظائف ، وأخيراً تصديرها إلى ملفات CSV باستخدام Pandas library وهي library مفتوحة المصدر توفر العديد من الأدوات لتحليل البيانات. يوجد بها العديد من هياكل البيانات التي يمكن استخدامها للعديد من مهام معالجة البيانات المختلفة. كما أن لديها مجموعة متنوعة من الأساليب التي يمكن استخدامها لتحليل البيانات ، والتي تكون مفيدة عند العمل على علوم البيانات و مشاكل الmachine learning في python. هذا المشروع موجه للأشخاص في مجال الأعمال وتحليل البيانات. وأيضًا الأشخاص الذين يرغبون في معرفة المزيد عن library Python و Pandas. يوفر لك الخطوات المهمة لتكون محلل بيانات. ايضا ، فإنه يزودك بمعرفة هياكل البيانات الأصلية ل Python

개발할 기술

  • Data Science
  • Data Analysis
  • Python Programming
  • Pandas

단계별 학습

작업 영역이 있는 분할 화면으로 재생되는 동영상에서 강사는 다음을 단계별로 안내합니다.

  1. ستكون قادرًا على تحميل البيانات من ملفات csv وتحديد شكل ال data frame.

  2. ستكون قادرًا على تطبيق بعض العمليات للتحقق من صحة  البيانات

  3.  ستتمكن من معالجة مجموعة البيانات وتصفيتها.

  4.  ستتمكن من إعادة تسمية الأعمدة وحذفها وتنظيف البيانات لتطبيق بعض الوظائف المجمعة عليها وإخراجها إلى ملف csv.

안내형 프로젝트 진행 방식

작업 영역은 브라우저에 바로 로드되는 클라우드 데스크톱으로, 다운로드할 필요가 없습니다.

분할 화면 동영상에서 강사가 프로젝트를 단계별로 안내해 줍니다.

자주 묻는 질문

자주 묻는 질문

궁금한 점이 더 있으신가요? 학습자 도움말 센터를 방문해 보세요.