학생용

Explorar precios de acciones con Spark SQL

제공자:
Coursera Project Network
학습자는 이 안내 프로젝트에서 다음을 수행하게 됩니다.

Cree una aplicación que se ejecute en un clúster de Spark

Obtenga conocimiento de los datos utilizando Spark RDD y DataFrames

Almacenar resultados en tablas de parquet

Clock2 horas
Intermediate중급
Cloud다운로드 필요 없음
Video분할 화면 동영상
Comment Dots스페인어
Laptop데스크톱 전용

En este proyecto guiado de 1 hora, aprenderemos cómo interactuar con un clúster de Spark usando el entorno Jupyter y cómo crear una aplicación Spark. Aprenderemos a utilizar Spark Resisilent Distributed Datasets y Spark Data Frames para explorar colecciones de datos. Cargaremos un conjunto de datos en nuestro programa Spark y realizaremos análisis de datos utilizando acciones, transformaciones, Spark DataFrame API y Spark SQL. Aprenderemos como elegir las mejores herramientas para utilizar en cada escenario. Finalmente, aprenderemos a guardar resultados en tablas de Parquet.

개발할 기술

Spark SQLApache ParquetBig DataApache SparkExploratory Data Analysis

단계별 학습

작업 영역이 있는 분할 화면으로 재생되는 동영상에서 강사는 다음을 단계별로 안내합니다.

  1. Al final de la Tarea 1, se familiarizará con el entorno de desarrollo Jupyter.

  2. Al final de la Tarea 2, podrá crear una aplicación Spark

  3. Al final de la Tarea 3, podrá crear conjuntos de datos distribuidos resistentes (RDD) en Spark

  4. Al final de la Tarea 4, podrá crear Spark Data Frames

  5. Al final de la Tarea 5, podrá explorar conjuntos de datos con Spark SQL

  6. Al final de la Tarea 6, podrá escribir consultas estadísticas y comparaciones de datos con Spark DataFrames

  7. Al final de la Tarea 7, podrá almacenar DataFrames en tablas Parquet

안내형 프로젝트 진행 방식

작업 영역은 브라우저에 바로 로드되는 클라우드 데스크톱으로, 다운로드할 필요가 없습니다.

분할 화면 동영상에서 강사가 프로젝트를 단계별로 안내해 줍니다.

자주 묻는 질문

자주 묻는 질문

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