Game Theory with Python(으)로 돌아가기
Coursera Project Network의 Game Theory with Python 학습자 리뷰 및 피드백
75개의 평가
강좌 소개
In this 2-hour long project-based course, you will learn the game theoretic concepts of Two player Static and Dynamic Games, Pure and Mixed strategy Nash Equilibria for static games (illustrations with unique and multiple solutions), Example of Axelrod tournament. You will be building two player Nash games and analyze them using Python packages Nashpy and Axelrod, especially built for game theoretic analyses. Also, you will gain the understanding of computational mechanisms related to the aforementioned concepts.
Note: This course works best for learners who are based in the North America region. We’re currently working on providing the same experience in other regions.
최상위 리뷰
LM
2021년 3월 4일
Good introduction and the exercises are very well structerd and the pace is easy to follow. Beware that the sound quality is not great.
OO
2020년 8월 7일
a very interesting project to learn basics of python programming in game theory
필터링 기준:
Game Theory with Python의 12개 리뷰 중 1~12
교육 기관: Jorge S
•2020년 8월 9일
교육 기관: oussama1995
•2020년 8월 8일
교육 기관: Ahnaf T A
•2020년 8월 22일
교육 기관: Pascal U E
•2020년 8월 21일
교육 기관: Luís M B d M
•2021년 3월 4일
교육 기관: Manojkumar
•2020년 9월 27일
교육 기관: Wadekar S B
•2020년 8월 17일
교육 기관: Jesus M Z F
•2020년 7월 28일
교육 기관: Komal W
•2020년 7월 27일
교육 기관: Buhong L
•2020년 9월 6일
교육 기관: Shazia M S
•2020년 10월 14일
교육 기관: Piotr Z
•2021년 1월 24일
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