Get, Shape, Combine and Merge the datasets using Power BI

제공자:
학습자는 이 안내 프로젝트에서 다음을 수행하게 됩니다.

 Identify the basics of Power BI, create a model, and import data from different types of data sources.

Manipulate the data: reduce rows, merge & insert columns, replace values, change data types, and apply statistical and standard functions.

Apply union, inset, and except and combine data of two tables, append two or more queries and clean the dataset and add results in a new table.

2 Hours
초급
다운로드 필요 없음
분할 화면 동영상
영어
데스크톱 전용

By the end of this project, you will be able to professionally format and manipulate different datasets using Power Bi. you will be able to identify the basics of power BI, use it to create a model, and import data from different types of data sources. Moreover, you will be able to manipulate your data, reduce the number of data, merge columns, replace values, change data types and apply statistical and standard functions. You will also be able to insert a new index column, append two or more queries with each other, and sort and clean your dataset. Finally, you will be able to apply union, except and intersect, combine data of two tables and add results in a new table. Many companies use Power BI to connect, Transform and model the data and also create charts, graphs, reports, and dashboards, which are collections of visuals, and finally, share reports with others using the Power BI service. This guided project is for people in the field of data and data analysis. people who want to learn Power BI. It provides you with the important steps to be a business intelligence specialist. Note: This course works best for learners who are based in the North America region. We’re currently working on providing the same experience in other regions.

개발할 기술

  • Power BI Desktop

  • Manipulate data

  • Data Analysis

  • data

  • Business Intelligence

단계별 학습

작업 영역이 있는 분할 화면으로 재생되는 동영상에서 강사는 다음을 단계별로 안내합니다.

  1. You will be able to identify and use the basics of Power BI.

  2. You will be able to create a model and import data from different types of data sources.

  3. You will be able to manipulate your data: reduce its number, merge columns, replace values, change data types and  apply statistical and standard functions.

  4. You will be able to manipulate your data: insert a new index column, append two or more queries with each other and sort and clean the dataset.

  5. You will be able to apply union, inset, and except and combine data of two tables and add results in a new table.

안내형 프로젝트 진행 방식

작업 영역은 브라우저에 바로 로드되는 클라우드 데스크톱으로, 다운로드할 필요가 없습니다.

분할 화면 동영상에서 강사가 프로젝트를 단계별로 안내해 줍니다.

자주 묻는 질문

안내 프로젝트를 구매하면, 시작에 필요한 파일과 소프트웨어가 포함된 클라우드 데스크톱 작업 영역에 웹 브라우저를 통해 접근할 수 있으며, 주제 전문가의 단계별 동영상 지침 등 프로젝트 완료에 필요한 모든 것이 제공됩니다.

귀하의 작업 영역에는 노트북이나 데스크톱 컴퓨터에 맞게 용량이 지정된 클라우드 데스크톱이 포함되어 있으므로 모바일 기기에서는 안내 프로젝트를 이용할 수 없습니다.

안내 프로젝트 강사는 해당 주제의 전문가로서, 해당 프로젝트 영역이나 도구, 기술에 대한 경험이 풍부하며 전 세계 수백만 명의 학습자와 지식을 적극적으로 공유합니다.

안내 프로젝트에서 생성된 파일은 모두 다운로드하고 보관할 수 있습니다. 클라우드 데스크톱에 접속한 상태에서 '파일 브라우저'를 사용하여 파일을 다운로드할 수 있습니다.

안내 프로젝트는 환불이 불가능합니다. 전체 환불 정책 보기

안내 프로젝트에는 재정 지원이 제공되지 않습니다.

안내 프로젝트의 청강은 할 수 없습니다.

페이지 상단에서 이 안내 프로젝트에 대한 경험 수준을 누르면 우선적으로 알아야 하는 지식을 확인할 수 있습니다. 안내 프로젝트의 단계마다 강사가 차례대로 안내해 드립니다.

네, 브라우저를 통해 이용할 수 있는 클라우드 데스크톱에서 안내 프로젝트 완료에 필요한 모든 것을 이용할 수 있습니다.

브라우저의 분할 화면 환경에서 바로 작업을 완료하여 학습할 수 있습니다. 화면 왼쪽에 있는 작업 영역에서 작업을 완료할 수 있습니다. 화면 오른쪽에서는 강사의 단계별 프로젝트 안내를 볼 수 있습니다.

궁금한 점이 더 있으신가요? 학습자 도움말 센터를 방문해 보세요.