Learn how to connect to BigQuery from a custom application built using Bokeh.
Implement optimization techniques, including parallel queries and application-level caching using Memcached.
Deploy the dashboard demo to Google Kubernetes Engine using Kubernetes
This is a self-paced lab that takes place in the Google Cloud console. In this lab you will learn how to build a custom interactive dashboard application on Google Cloud Platform (GCP) by using the Bokeh library to visualize data from publicly available Google BigQuery datasets.
Network Analysis
Bigquery
Google Cloud Platform
대화형 실습 환경에서 새로운 도구 또는 기술을 배우세요.
클라우드 작업 영역에서 소프트웨어 및 도구에 접근할 수 있으며 다운로드할 필요가 없습니다.
We help millions of organizations empower their employees, serve their customers, and build what’s next for their businesses with innovative technology created in—and for—the cloud. Our products are engineered for security, reliability, and scalability, running the full stack from infrastructure to applications to devices and hardware. Our teams are dedicated to helping customers apply our technologies to create success.
프로젝트에서는 대화형 실습 환경에서 일련의 지침에 따라 활동이나 시나리오를 완료합니다. 프로젝트는 시뮬레이션이나 데모 환경이 아니라 다양한 제품의 실제 인스턴스 내 실제 클라우드 환경에서 진행됩니다.
프로젝트를 구매하면 프로젝트 완료에 필요한 모든 제품에 대한 임시 액세스 권한을 포함하여, 프로젝트 완료에 필요한 모든 것이 제공됩니다.
모바일 장치에서도 프로젝트에 액세스할 수는 있지만, 노트북이나 데스크탑에서만 프로젝트를 완료할 것을 권장합니다.
예, 프로젝트에서 만든 파일은 모두 다운로드하고 보관할 수 있습니다. 이렇게 하려면 제품 환경을 종료하기 전에 장치에 파일 및 작업을 저장해야 합니다.
프로젝트는 환불이 불가능합니다. 전체 환불 정책 보기
프로젝트에는 재정 지원이 제공되지 않습니다.
드물지만, 유지 보수 또는 기타 이유로 프로젝트가 중단될 수도 있습니다. 문제가 발생한 경우 문의하기.
프로젝트의 청강은 할 수 없습니다.
페이지 상단에서 이 프로젝트에 권장되는 경험 수준을 확인할 수 있습니다.
예, 프로젝트를 완료하는 데 필요한 모든 것은 브라우저에서 이용 가능합니다.
궁금한 점이 더 있으신가요? 학습자 도움말 센터를 방문해 보세요.
