Python 이미지 처리 자습서
Read Images
Modify Images
Batch process images
에 포함됨Image processing has been used to create weird and beautiful modifications to pictures many of us have seen online. Older black and white photos can be brought to life using colorization techniques. On the other hand, color photos can be made to look like old black and white photos. In addition to distorting images for entertainment, image processing can be used for more serious applications, for example, to enhance medical imaging to screen patients for cancer or other diseases. In this tutorial, you will create a Python application that reads from a list of images, modifies their size and appearance, and saves the images in another directory. Note: This tutorial works best for learners who are based in the North America region. We’re currently working on providing the same experience in other regions.
개발할 기술
단계별 학습
작업 영역이 있는 분할 화면으로 재생되는 동영상에서 강사는 다음을 단계별로 안내합니다.
Read Image
Resize Image
Blur Image
Sharpen Image
Batch Process
안내 자습서 진행 방식
작업 영역은 브라우저에 바로 로드되는 클라우드 데스크톱으로, 다운로드할 필요가 없습니다.
분할 화면 동영상에서 강사가 프로젝트를 단계별로 안내해 줍니다.
검토
PYTHON 이미지 처리 자습서의 최상위 리뷰
A good course. My cloud desktop didn't open by the way. Need to tell more about theory and built-in functions. But it's easy to understand them in this course.
Needs more explanations for a beginner but it is a great start for learning! It is also easy to follow and tutorial videos are downloadable.
It was very useful to me and I have learnt openCV software, Python programming, Image processing and Computer programming
Guiding Project is simply awesome thank you Coursera for offering such type of wonderful courses
자주 묻는 질문
자주 묻는 질문
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