Apprendre à une IA des jeux de stratégie avec easyAI

제공자:
Coursera Project Network
학습자는 이 안내 프로젝트에서 다음을 수행하게 됩니다.

Modélisation de jeux à somme nulle avec easyAI

Les méthodes d'entrainement d'une IA orientée jeu

Optimisation de l'entrainement des modèles easyAI

Clock90 minutes
Advanced고등
Cloud다운로드 필요 없음
Video분할 화면 동영상
Comment Dots프랑스어
Laptop데스크톱 전용

Dans ce projet guidé, vous découvrirez easyAI un Framework d’intelligence artificielle pouvant apprendre à la machine à jouer des jeux de stratégie dit à somme nulle. Vous allez découvrir ce Framework à travers la création de 5 jeux en console : le jeu des Allumettes, le jeu de Nim, le Morpion, Puissance 4 et Awalé. easyAI embarque plusieurs simples algorithmes de Machine Learning comme Negamax et les arbres de Monte-Carlo souvent utilisé pour le Reinforcement Learning. Ce cours est destiné aux pratiquants du Machine Learning, ayant des sensibilités en Gaming.

개발할 기술

  • Reinforcement Learning
  • Machine Learning
  • Programmation Python
  • Gaming

단계별 학습

작업 영역이 있는 분할 화면으로 재생되는 동영상에서 강사는 다음을 단계별로 안내합니다.

  1. Introduction & découverte de  easyAI

  2. Apprendre le jeu des Allumettes à l’IA

  3. Apprendre le jeu de Nim à l’IA

  4. Apprend le jeu du Morpion à l’IA

  5. Apprendre le jeu Puissance 4 à l’IA

  6. Apprendre le jeu Awalé à l’IA

안내형 프로젝트 진행 방식

작업 영역은 브라우저에 바로 로드되는 클라우드 데스크톱으로, 다운로드할 필요가 없습니다.

분할 화면 동영상에서 강사가 프로젝트를 단계별로 안내해 줍니다.

자주 묻는 질문

자주 묻는 질문

궁금한 점이 더 있으신가요? 학습자 도움말 센터를 방문해 보세요.